Google-ren Medical Imaging Suite berriak etorkizun distiratsua ahalbidetuko du Osasungintzarako

Hilabete hasieran, Google Cloud iragarri bere azken abentura osasunaren esparruan: Irudi Medikoen Suite berria. Ekimen honek Google Cloud taldeak egindako urteetako lan gogorraren gainean oinarritzen da, plataforma unibertsalean atsegina, eraginkorra eta balio-ematea sortzea helburu duena, elkarreragingarritasunaren eta irisgarritasunaren oda duena.

Plataformaren atzean dauden aplikazioak anitzak dira:

• Irudiak biltegiratzea: Suiteak medikuntza-irudi aurreratuak gordetzeko eta sartzeko modu integralagoa ahalbidetuko du
• Irudi-laborategia: NVIDIA txip-ekoizlearekin lankidetzan, plataformak irudien ohiko lanak automatizatzea erraztuko du (adibidez, etiketatzea)
• Irudien datu multzoak eta aginte-panelak: softwareak bilaketa tresna aurreratuak erabiliko ditu datu kopuru handiak berreskuratzeko eta ikusteko
• Irudiak AI Pipelineak: Suite adimen artifizialaren gaitasunak onartzen ditu, ikaskuntza automatikoko sistemak eta ereduak integratzeko
• Irudien hedapena: plataformak tresna integral eta seguru bat eskainiko du, erakunde bakoitzaren beharretara egokitu daitekeena

Thomas Kurian, Google Cloud-eko zuzendari nagusiak Aurretik produktu-lerroarekin duen ikuspegi orokorra azaldu zuen: "Gure bezeroek eta bazkideek gure taldean konfiantza jarri dute hurrengo belaunaldiko hodeiko teknologiak eskaintzeko, beren industriako enpresa teknologiko onena izaten laguntzeko. Google-ren indar teknikoen konbinazioak, teknologia hori kontsumo-produktu eta ekosistemekin konektatzean duen eskala berezia eta esperientzia sakonak babestuta, Google Cloud-ek biharko tresnak erakundeen esku utz ditzake gaur egun".

Osasun arloko jokalari finkatuak softwarea erabiltzen ari dira dagoeneko. New Jerseyko Hackensack Meridian Health-ek, adibidez, Suite sendoa erabiltzea espero du prostatako minbizia detektatzeko.

Baina AI integratzea eta datuen arazoei aurre egitea osasungintzan ez dira lan errazak. Jakintsu askok azkenaldian kritikatu dute Covid-19 pandemiak bereziki bultzatutako osasungintzan "iraultza digitala" delakoak ez dituelako egin ziren promesa handiak bete; horren ordez, osasun-teknologia zaila izan da modu esanguratsuan integratzea, batez ere pazienteen arretaren emaitzetan eragin dezaketen moduetan.

AI-ren erronkaren zati handi bat datu-bolumen handien beharra da ikasketa-multzoak sortzeko, AI sistemari datuak nola interpretatu benetan "irakasteko". Erakunde askorentzat, haien datuak desordenatuta, eskuraezinak edo formatu zaharrean geratzen dira, eta, besterik gabe, "garbiketa" eta adiskidetze kopuru handia eskatzen dute, modu esanguratsuan erabili ahal izateko.

Google Cloud bezalako soluzioen helburua, azkenean, datuak elkarreragingarriak eta ikaskuntza automatikoa prest izatea da, erakundeek informazio-teknologien aurreko garaitik aurrera egin dezaten. Osasun arloko adituek gustuko duten ala ez, osasungintza iraultza baten erdian dago, teknologia berriak eta aurreratuak pazienteen arretan ezin hobeto integratuko dituena. Orain, teknologia-lider berri eta finkatuei dagokie iraultza hau modu esanguratsu eta seguruan sortzea.