- OpenAI-ren AI hizkuntza-ereduak dio ez duela berririk 2021eko iraileko entrenamendu-datuen mozketaren harago
- ChatGPT-k esan zuen Web3 sarien onura izango zuela "datu kopuru handietarako" sarbidearekin.
- Xinxin Fan doktoreak dio denbora errealeko datuak ateratzeak, hala nola eguraldia, akzioen prezioak eta azken berriak, AI hizkuntza eredua irauliko lukeela.
AI hizkuntza-ereduak deszentralizatu eta denbora errealeko datuekin konbinatzea gero eta garrantzitsuagoa da adimen artifizialean eta blockchain teknologian. Horren adibide nabarmenenetako bat ChatGPT da, hizkuntza naturalaren prozesatzeko lanetan punta-puntako emaitzak lortu dituen elkarrizketa AI sistema aurreratua.
ChatGPT-k teknologiaren munduan olatu garrantzitsuak egin dituen arren, bere potentzialaren inguruko elkarrizketak eboluzionatzen jarraitzen du. Zehazki, gero eta interes handiagoa dago Web3-k ChatGPT-ren gaitasunak nola areagotu ditzakeen jakiteko, datu-iturri zehatzago eta fidagarriagoetarako sarbidea eskainiz Web3 sarien bidez.
Xinxin Fan doktoreak, kriptografian, ingeniaritzan, AI/ML eta zibersegurtasunean aditua den IoTeX-eko sortzailekide eta Blockchain Ikerketako buruaren arabera, denbora errealeko datuen faltak mugatzen du ChatGPT-ek gaur egun hainbat iturritatik jasotzen dituen datuen zehaztasuna eta koherentzia.
"Gailu adimendunetatik eta blockchain teknologietatik denbora errealeko datuak ateratzeak ChatGPTrako informazio fidagarria eta zehatza biltzera bultzatu ditzake komunitateak kripto, NFT eta beste Web3 sarien truke", esan zuen Fanek. "Tradizionalki, IoT datuak zentralizatuta eta negozio-helburuetarako biltzen dira, hau da, ChatGPT-k ezin izan du zuzenean onura atera".
ChatGPT-k baieztatu du ez duela denbora errealeko datuetarako sarbiderik. "AI hizkuntza-eredu gisa, ezin dut denbora errealeko informazioa eta albisteak atzitu 2021eko iraileko entrenamendu-datuen ebakiaz harago".
Fanek errepikatu du blockchain-ek eta beste Web3 teknologia aurreratu batzuek, W3bstream-ek adibidez, komunitateak sustatzeko aukera dutela ChatGPT-rako denbora errealeko eta mundu errealeko datu fidagarriagoak eta zehatzagoak biltzeko.
Web3 saritzen du truke datu fidagarriagoak rew-ri esker
W3bstream bloke-kate batean eraikitako makina orkestrazio geruza gisa ikus daiteke, zeregin zehatz bat burutzeko makina multzo bat antolatu eta koordinatu dezakeena, erabiltzaileek hainbat iturritatik datuak biltzeko aukera emanez, Internetera konektatutako gailu adimendun fidagarriak barne.
W3bstream eta beste bloke-katearen teknologia gailu eta sentsore adimendunetarako, W3bstream eta beste IoTeX teknologia batzuk erabiliz, ChatGPT-k bere datuen kalitatea hobetu eta ikaskuntza automatikoko ereduak hobetu ditzake, erabiltzaileen kontsultei erantzun hobeak emanez.
ChatGPT-k esan zuen: "Lehenik eta behin, Web3 sariek denbora errealean datu kopuru handietarako sarbidea eman diezaiokete. ChatGPT-k datuak erabil ditzake etengabe prestatzeko eta errendimendua hobetzeko eta eredua pertsonalizatzeko erabiltzaileen behar eta lehentasunetara.
Eta "bigarrenik", gaineratu du, "erabiltzaileei Web3 sariak emanez euren datuen truke, ChatGPT-k erabiltzaileak kalitate handiko eta datu garrantzitsuagoak eskaintzera bultzatu ditzake, eta horrek ereduaren erantzunen kalitatea eta zehaztasuna hobetuko luke".
ChatGPT-ren gogoeta gehiago
W3bstream-ek ChatGPTrako zer egin dezakeen galdetuta, AI hizkuntza-ereduak adostu zuen Fan doktorearekin "denbora errealeko datuen gaitasunek ChatGPTren eraginkortasuna eta zehaztasuna nabarmen hobetu dezakete".
OpenAIren aplikazioak esan duenez, "gaur egun ezagutza-base eta inferentzia sistema handi bat erabiltzen du erabiltzaileen galderei erantzuteko hainbat iturritatik bildutako datu kopuru handi batean oinarrituta. Hala ere, datuen zehaztasuna eta koherentzia egia iturri bakarreko datuen kalitateak mugatuta daude. W3bstream erabiltzeak iturri anitzetako datuak biltzeko datuak fidagarriagoak eta zehatzagoak bihurtzen ditu".
"Gainera, W3bstream-ek erraz erabilgarri edo atzitzeko zailak ez diren datuak eskuratzen lagun diezaioke ChatGPTri. Orokorrean, horrek datu-iturri zehatzago, koherenteago eta fidagarriagoekin trebatutako elkarrizketa AI sistema indartsuago bat sor dezake ", gaineratu du.
"Botere handiarekin erantzukizun handiagoa dakar", esan du ChatGPT-k. “Web3-ren gardentasun eta ikuskargarritasuna banatutako liburuen bidez irtenbide ezin hobea dira ChatGPT bezalako hizkuntza ereduek sortutako eduki kaltegarri, faltsu, alboragabe edo bidegabeen inguruko kezkak konpontzeko. Konputazio-sare deszentralizatuak ere erraztu ditzakete eredu hauek aurre-entrenatzeko edo doitzeko eskakizun konputazionalak".
AI iraultzen
ChatGPT eta deszentralizatu eta kode irekiko teknologien integrazioak AI iraultzeko ahalmena du AI aplikazio deszentralizatu aurreratuen garapena ahalbidetuz.
Fan doktoreak adibide bat partekatu zuen: “ChatGPT-k teknologia aurreratu hau erabil lezake eskualde geografiko jakin baterako inguruneko datu zehatzagoak lortzeko. Adibidez, ChatGPT-k denbora errealeko eguraldiaren datuak erabil ditzake informazio zehatzagoa eta eguneratua emateko. Hala ere, gaur egun W3bstream-ek soilik egiten du hori posible modu fidagarrian, seguruan, eskalagarrian eta pribatutasuna babestuz".
ChatGPT-ren hizkuntza sortzeko gaitasunak eta W3bstream-en azpiegitura deszentralizatua erabil daitezke gailu adimendunekin komunikatu daitezkeen txat-bot seguru eta pribatuak eraikitzeko eta zereginak egiteko, hala nola, etxetresna elektrikoak kontrolatzeko eta erabiltzaileek Web3 bidez dirua irabazteko aukera duten osasun-datuak kontrolatzeko.
Gainera, W3bstream-en izaera deszentralizatuak konektatutako gailuen arteko datu-truke seguru eta pribatuak ahalbidetzen ditu, eskala handiko AI ereduak prestatzeko erabil daitezkeenak. Honek entitate bakar batek kontrolatzen ez dituen eta datuen pribatutasunaren kezkak ez dituzten AI eredu aurreratuak garatzea ekar dezake.
Iraultzeko boterea
W3bstream-ek gailu adimendunetan eta nonahiko konputazioarengan jartzen duen arreta Chatbotentzako datuetarako sarbide azkarrago eta seguruagoa eskaintzen lagun dezake, ertzean datuak prozesatzea eta aztertzeak latentzia murriztu eta eskalagarritasuna hobe dezakeelako.
ChatGPT, gailu adimendunen eta sentsoreen datuen teknologiaren integrazioak IA iraultzeko ahalmena du AI aplikazio deszentralizatu aurreratuak garatuz eta konektatutako gailuen artean datu-truke seguru eta pribatua ahalbidetuz. Teknologia honen aukerak amaigabeak dira, baina arretaz aztertzea eta inplementazio arduratsua funtsezkoak izango dira arrakasta lortzeko.
Iturria: https://cryptoslate.com/chatgpt-says-real-time-data-from-web3-depin-sources-would-optimize-its-potential/