AI Etikak nabarmen zalantzan jartzen du giza ahotsaren klonazioa, hala nola hildako senideenak, AI sistema autonomoetan erabiltzeko pentsatuta.

Aupa, itxuraz dotorea den teknologia berri bat bere burua eta bere sortzailea ur bero pixka batean sartu dira.

AI-n oinarritutako giza ahotsaren klonizazioaren sorrera aipatzen ari naiz azkenaldian oh-my-gosh goiburuko albisteetan sartzea lortu duen teknologia berri gisa. Kasu honetan, konpainia Amazon da eta etengabe aurrera doan Alexa.

Nire zutabearen irakurleek gogoratuko lukete aldez aurretik gertatutako boo-boo desegokia estali nuela Alexa-k gazte bat bultzatu zuela entxufe elektriko batean zentimo bat sartzera (ez egin hau!), ikusi nire estaldura hemen. esteka hemen. Egoera horretan, zorionez, inor ez zen zauritu, eta ondorioa izan zen, itxuraz, Alexa AI sistemak aldez aurretiko joera biral bat jaso zuela eta zentzuzko ebaluazio itxurarik gabe iradokizun zoroa errepikatu besterik ez zuen egin zerbait dibertigarri bat eskatuta. ume bat Alexarekin elkarreraginean. Honek AI Etikaren kezkak nabarmentzen ditu zentzu arrunteko arrazoibide itxurarik ez duen AIaz gainezka egiten ari garela, AI-ren aurrean duen arazo nabarmena, AIan gorpuzteko ahaleginak desafiatzen jarraitzen duena (AIan oinarritutako zentzu komunari buruz dudan analisirako. ahaleginak, ikusi esteka hemen).

Azken hautsak ahotsaren klonazioa egitea dakar, ahotsaren erreplikazioa deitzen dena. Halako teknologian eta AIren azkenek AIren etika eta AI etikoa gogoetak planteatzen ari dira. AI Etikari eta AI etikoari buruz dudan etengabeko estaldurarako, ikus esteka hemen esteka hemen, Gutxi batzuk aipatzearren.

AI-n oinarritutako ahots-klonazioa kontzeptu zuzena da.

AI sistema bat programatuta dago zure ahozko hitz batzuk audio grabatzeko. Orduan AI zure hizketa ereduak konputazionalki irudikatzen saiatzen da. Detektaturiko hizketa-ereduetan oinarrituta, AI-a zure antzeko soinua duen audio-hizkera igortzen saiatzen da. Zati zaila da diskurtsoak AIari audio lagin gisa eman ez zenizkion hitzak hartzen dituela. Beste era batera esanda, AI-ak matematikoki kalkulatu behar du nola esan ditzakezun hitzak. Honek hizkeraren ezaugarri guztiak barne hartzen ditu, hala nola tonua, ahotsaren gora eta behera, hitz egiteko erritmoa edo abiadura, etab.

Gizaki bat beste gizaki bat ordezkatzen saiatzen ari dela entzuten duzunean, normalean antzematen duzu esfortzua irudikapen bat dela. Epe laburrean, esate baterako, imitatzaileak hitz gutxi batzuk erabiltzen baditu, zaila izan daiteke ahotsa jatorrizko hiztuna ez dela jakitea. Gainera, imitatzaileak jatorrizko hiztunak benetan esandako hitzak imitatzen baditu, litekeena da bere ahotsa beste pertsonaren ahotsarekin sintonizatzea, are gehiago esaldi jakin horretarako.

Laburtasuna eta hitz berberak entzuteak norbaiti nahiko irudikapen bat iltzea ahalbidetu diezaioke.

Erronka beste pertsonak esan ez dituen hitzak edo imitatzaileak inoiz pertsonari hitz zehatz horiek esaten entzun ez dituen hitzak azaltzea da. Ilun samarrean zaude imitatutako pertsonak hitz horiek nola esango zituen asmatzen saiatzean. Berri ona da imitatzailea entzuten duen beste edonork jatorrizko pertsonak hitzak nola esango zituen ere ez badaki, imitatzailea benetako ahotsetik nahiko urrun egon daitekeela eta, hala ere, dandy eta helburuan dagoela dirudi.

Era berean, ekuaziotik momentuz kendu nahi nituzke imitazioaren moduak eta mugimendu fisikoak. Itxuratzaile bat ikustean, baliteke aurpegia zimurtzeko edo besoak astintzeko gai bada ordezkatzen ari den pertsona imitatzen duen bide batez. Gorputzaren eta aurpegiaren seinale gehigarriek zure burua engainatuko dute ahotsa ere hilda dagoela pentsatzera, agian ez den arren. Ahotsaren ordezkapenaren garbizale batek ahotsa bakarrik erabili behar dela irizpide gisa azpimarratuko luke ahotsak ordezkaturiko pertsonaren imitazioa egokia den ala ez zehazteko.

Zalantzarik gabe, sare sozialetan egunotan dabiltzan hainbat bideo deepfake ikusi dituzu. Norbaitek trebeki birjartzen du bideo bat beste norbaiten aurpegia bideoan ager dadin, jatorrizko grabazioan beste norbaitena zen aurpegia gainjarriz. Horrek normalean ahotsean deepfake bat ere egiten du. Zalantza bikoitza jasotzen ari zara, bideoa deepfake AI bidez bisualki aldatzen ari dela eta audioa deepfake AI bidez aldatzen direla.

Hemen eztabaidatzeko, AI-n oinarritutako deepfake audio alderdietan bakarrik ari naiz zentratzen, lehen aipatu bezala ahotsaren klonazioa edo ahotsaren erreplikazioa deitzen zaiena. Batzuek lata bateko ahots gisa aipatzen dute hori.

Ziur nago zuetako batzuk oraintxe gomendatzen ari zaretela denbora luzez ahotsak klonatzeko programa informatikoak erabiltzeko gaitasuna izan dugula. Hau ez da ezer berria berez. Ados. Aldi berean, aitortu behar dugu goi-teknologiako gaitasun hori gero eta hobea dela. Tira, gero eta hobeto diot, baina agian une batean ikusiko duzunez gero eta kezkagarriagoa eta kezkagarriagoa dela esan beharko nuke.

Eutsi pentsamendu horri.

Ahotsaren klonazioa egiteko gaitasun teknologikoa aurrera doa. Esate baterako, AI audioa erreproduzitzeko programa bat "entrenatu" beharko zenukeela nahastu eta lotu hitzen istorio oso bat esanda. Txakur alferraren gainetik salto egin zuen azeri arre bizkorraren lerro famatuaren edo gaiztoaren antzekoa (norbaitek alfabetoko letra guztiak estaltzeko xedea duen lerroa), badira bereziki landutako istorio laburrak, hitzen nahasketa bat duten helburuetarako. Nahiko hitz eta askotariko hitzak esatea lortzea AI eredua bat etortzea asko errazteko.

Baliteke hainbat hitz orrialde irakurri behar izatea, askotan ahoskatzen zaila duzun eta zer esan nahi duten ziur ez dakizun hitzak barne, AI ereduen bat etortzea nahikoa ahalbidetzeko. Honek minutu asko edo batzuetan orduak behar izan ditzake hitz egiten AIari zure ahotsaren eredu desberdinak aurkitzeko adina audio emateko. Prestakuntza-jarduera hau laburtu bazenuen, litekeena da ondoriozko ahots-erreplikazioa erraz botatzea zure ahotsa ondo ezagutzen duen zure lagunek.

Ados, orduan AI garatzaileen interesa audioa erreplikatzeko alderdiak nola optimizatu zentratu zen. AI eraikitzaileek erronkak gustuko dituzte. Bihotzean optimizatzaileak omen dira. Eman arazo bat eta optimizatzeko joera izango dute, horrek nora eraman dezakeen kontuan hartu gabe (aurreikuspen gisa aipatzen dut, laster argituko dena).

Erantzun iezadazu hau:

• Zein da pertsona baten ahotsa ahalik eta gehien klonatzeko beharko litzatekeen audio-lagin kopuru txikiena eta, horretarako, audio-lagina ausaz onartzen den edozein hitz-multzo izan daitekeela eta, hala ere, ahots-klonazioari esker inoiz esan daitezkeen ia hitz guztiak ekoizteko? zuzendutako ahotsaren eta soinuaren funtsean pertsona horren ahotsaren berdin-berdina da aukeratutako elkarrizketa edo bestelako testuinguru-ezarpenetan?

Asko dago hor barruan deskargatzeko.

Gogoan izan ahots bat ahalik eta gehien klonatuko duen gutxieneko audio-lagina nahi duzula, horrela, orain automatizatutako ahots erreplikatu horretan sortzen diren AI-en adierazpenak benetako pertsonatik guztiz bereiztezinak izango direla. Hau uste baino zailagoa da.

Ia entzundako nota gutxienen arabera abesti bat izendatzen saiatu behar den joko saio horren antzekoa da. Zenbat eta nota gutxiago jo, orduan eta zailagoa da zein abesti den asmatzea. Zure asmakizuna okerra bada, puntuak galtzen dituzu edo jokoa galduko duzu. Borroka sortzen da nota bakarra erabili behar duzun ala ez, ahalik eta arrastorik txikiena, baina gero abestia asmatzeko probabilitatea oso murrizten da. Zenbat eta nota gehiago entzun, orduan eta handiagoa izango da abesti zuzena asmatzeko probabilitatea, baina beste lehiakideei ere aukera handiagoa ematen diezu asmatzeko aukera.

Gogoratu ahotsaren klonazioaren kasuan agindutako hitzen aurrean edozein hitzen nozioaz ere ari garela. Pertsona batek "Ezin duzu egia kudeatu" hitzak esaten baditu eta AIak pertsonaren imitazioa edo nortasuna ordezkatzea nahi badugu, AIak konputazionalki erraz har dezake eredua. Bestalde, demagun pertsona horrek esandako hitz hauek bakarrik ditugula "Hori da galdetu behar didazu guztia" eta hitz horiek erabili nahi ditugula AIak "Ezin duzu egia kudeatu" esateko. Uste dut hitz-multzo batean entrenatzearen zailtasuna ikusten duzula eta hitz-multzo guztiz desberdin batera estrapolatu beharra.

Beste elementu neketsu bat ahozko hitzen testuingurua da. Demagun lasai eta lasai zaudenean esaldi bat audio grabatzea lortzen dugula. AI-ak hitz horiek moldatzen ditu. Baliteke zure ahotsaren lasaitasunari ere eredua izatea. Imajinatu nahi dugula AI-ak zu zarela itxuratu dezala adar bat bezala ero eta haserre garrasika ari zarenean. AIak jatorrizko eredua desitxuratzea zure ahotsaren bertsio zehaztasunez haserretu bihurtzea izugarria izan daiteke.

Zer nolako minimoak aztertzen ari gara?

Oraingo helburua minutuko marka haustea da.

Hartu grabatutako ahots bat, minutu bat baino gutxiagoko audioa eta lortu AI-ak ahots-klonazio harrigarri guztiak egiteko lagin txiki horretatik bakarrik. Argitu nahi dut ia edonork konposa dezakeela hori egin dezakeen AI oro har, minutu bat baino gutxiagoan, nahiz eta ondoriozko ahots-klona nahasi eta osorik gabe detektatzen den. Berriz ere, espresuki eta irmoki lotzen ari naiz laginketa denbora minimoa dela bitartean ahotsaren klonazioa gehienez. Dolt batek gutxieneko laginketa lor dezake ahotsaren klonazioan guztiz azpimaximoak izatea onartzen badute.

Erronka teknologiko dibertigarri eta zirraragarria da. Baliteke hau egitearen balioari edo merituei buruz galdetzen ari zaren arren. Zein helbururekin bilatzen dugu? Zein onura espero ditzakegu gizateriarentzako AIan oinarritutako ahots-erreplikazioa hain modu eraginkor eta eraginkorrean egiteko gai izateak?

Galdera haragi horren gainean hausnartzea nahi dut.

Erantzun okerrak nahi gabe sar zaitezke mush pila batean.

Hona hemen alaia eta guztiz positiboa dirudien zerbait.

Demagun Abraham Lincoln bezalako pertsonaia ospetsuen antzinako grabaketak izan genitzakeela eta hautsez betetako audio zati horiek erabili ahal izan genituela AI-n oinarritutako ahots-klon bat lantzeko. Orduan, Lincolnek Gettysburgeko Helbidea hitz egiten entzun ahal izan genuen, duela lau partitura eta duela zazpi urteko hitzaldi gogoangarria esan zuen egunean bertan bagina bezala. Ohar gisa, tamalez, ez dugu Lincoln-en ahotsaren audio-grabaziorik (teknologia ez zegoen oraindik), baina Benjamin Harrison presidentearen ahots-grabaketak baditugu (AEBetako presidenteetako lehena ahots-grabaketa izan zuena. ) eta beste presidente batzuk geroago.

Uste dut denok nahiko ados egongo ginatekeela AI-n oinarritutako ahots-klonazioaren erabilera zehatz hori primeran dagoela. Izan ere, ziurrenik hori gehiago nahi genuke gaur egungo aktore bat Lincoln bezala hitz egiten ari dela itxuratzen saiatuko balitz baino. Aktoreak, ustez, Lincolnen benetako ahotsa nolakoa zen pentsatzen zuena osatuko luke. Asmakizun bat izango litzateke, agian Lincolnen ahotsa zenetik oso urrun. Horren ordez, AI ahotsaren klonazio sistema ondo kualifikatua erabiliz, Lincolnen ahotsak benetan nola jotzen zuenari buruzko eztabaida gutxi egongo litzateke. AI zuzena izango litzateke, AI-a norakoak diren ahotsa erreplikatzen duen neurrian behintzat.

AI ahotsaren klonazioari buruzko ontasunaren kategorian, garaipen bat lor dezakegu erabilera-kasu honekin.

Goibel izan nahi ez, baina itxuraz gainbehera den erabilera honek alde txarra du.

Norbaitek AI ahotsa klonatzeko sistema bat erabiltzen du Theodore Roosevelten ("Teddy"), gure 26 altxorren ahotsa ezagutzeko.^th Estatu Batuetako presidentea, naturalista, kontserbazionista, estatu-gizona, idazlea, historialaria eta ia unibertsalki pertsona estimatua etiketatua. Berak emandako hitzaldiak eta historikoki gordetako audio bertsiorik ez ditugunak orain "ahoskatu" daitezke gaur egun pertsonalki hitz egiten ariko balitz bezala. Historia ikasteko bultzada txalogarria.

Bihurtu dezagun itsusia, besterik gabe, horren alde txarrak agerian uzteko.

Teddy AI-n oinarritutako ahots klona erabiltzen dugu diktadore gaizto batek emandako hitzaldia irakurtzeko. AIari ez dio axola zer hitz egiten ari den, AIan ez baitago sentipen itxurarik. Hitzak hitzak besterik ez dira, edo, zehatzago esanda, hots-hotsak besterik ez.

Baliteke izututa egongo zarete norbaitek izaera gaizto horretako zerbait egingo zuelako. Zergatik demontre erabiliko litzateke Theodore Roosevelt entzutetsu eta errespetatuaren AI-n oinarritutako ahots klonatua Teddyk hasieran egin ez zuen hitzaldia emateko, baina horretaz gain, gaiztakeria baten gaiztakeriaren bat irudikatzen duen gai bati buruz hitz egiten ari da. diktadorea?

Haserregarria, oihu egin dezakezu.

Erraz eginda, dator erantzuna.

Funtsean, AI-n oinarritutako ahotsaren erreplikatzeari buruzko kezka oso garrantzitsu bat da bat-batean faltsuz beteta egongo garela edo gertaera edo zehaztasun historikoekin zerikusirik ez duten diskurtso eta adierazpen sakon faltsuak esango ditugula. Horietatik nahikoa egin eta zabalduko balira, nahastu gaitezke zer den errealitatea eta zer den fikzioa.

Hau nola sor daitekeen asko ikus dezakezu. AI-n oinarritutako ahots-klon bat erabiliz, norbaitek Woodrow Wilson-en audio grabaketa bat egiten du inoiz eman ez zuen hitzaldia ematen. Hau Interneten argitaratzen da. Beste norbaitek grabazioa entzuten du eta benetakoa dela uste du. Beste nonbait argitaratzen dute, Woodrow Wilsonen grabazio historiko bikain hau aurkitu dutela aipatuz. Laster, historiako klaseetako ikasleek audioa erabiltzen ari dira hitzaldiaren idatzizko bertsioa irakurtzearen ordez.

Inork ez du jakiten hitzaldia Woodrow Wilsonek eman duen ala ez. Agian izan zen, agian ez zen, eta denek uste dute ez duela garrantzirik inondik ere (beno, zehaztasun historikoan eta gertakarietan zentratuta ez daudenak). Jakina, diskurtsoa zital bat bada, horrek irudipen okerra edo desinformazioa ematen du pertsonaia historiko horren erretratua. Historia eta fikzioa bakarrean batzen dira.

Espero dut sinetsita zaudela hori AIan oinarritutako ahots-klonazioarekin lotutako alde txarra dela.

Berriz ere, dagoeneko gauza hauek egin ditzakegu, AI-n oinarritutako ahots-erreplika berri eta hobetu gabe eginez, baina errazagoa izango da hori egitea eta ondoriozko audioa oso zaila izango da benetakoa eta faltsua bereiztea. Gaur egun, ohiko audioa ekoizteko programak erabiliz, normalean irteera entzun dezakezu eta, askotan, audioa faltsutua dela ziurta dezakezu. AIren aurrerapenekin, laster ezin izango dituzu zure belarriei sinetsi, nolabait esateko.

Pertsonaia historikoen ahots-klonazioa txarra izan arren, gaur egungo bizidunek dakartzan erabilera bereziki ikaragarriak pentsatu behar ditugu.

Lehenik eta behin, entzun al duzu norbait buruzagi bat edo horren baliokidea ordezkatzen duen iruzur ezagun baten berri? Duela urte batzuk, jatetxe edo denda bati deitu eta establezimenduko nagusitzat jotzeko moda kezkagarria zegoen. Faltsukeriak langile bati gauza barregarriak egiteko esatea inplikatuko luke, sarritan betebeharra egiten zuten nagusiarekin hitz egiten ari zirela uste faltsuarekin.

Ez dut okerreko ekintza haserregarri hauetan nahastu nahi, baina entzuteko gogor izan dezakeen bati deitzea eta bere biloba edo biloba itxurak egitean datza. Itxuratzailea aitona-amona konbentzitzen saiatzen da dirua emateko edo agian nolabait gordetzeko. Ahots ordezkatuan oinarrituta, aitona-amona engainatu egiten da. Arbuiagarria. Lotsagarria. Triste.

Aro batean sartzear gaude, non AI-n oinarritutako ahots-klonazioa esteroideetan ahalbidetuko duen, bazina, ahotsarekin lotutako iruzurrak eta iruzurren etorrera. AIk ahotsa errepikatzeko lan bikaina egingo du, non ahotsa entzuten duenak zin eginez zin egingo du benetako pertsona izan zela hitz egiten ari zena.

Noraino iritsi daiteke hori?

Batzuk kezkatuta daude arma atomikoak eta eraso militarrak askatzeak AI-n oinarritutako ahots klon bat erabiliz besteei engainatzen duelako goi-mailako ofizial militar batek zuzeneko komandoa ematen ari zela sinestera. Gauza bera esan liteke edozein postu nabarmenetan dagoen edonori buruz. Erabili AI ahots-klon bikain zehatza banku-exekutibo batek milioika dolar dirutan askatzea lortzeko, eskuartean duzun banku-bezeroarekin hitz egiten ari direla sinestean engainatuta.

Azken urteetan, AIarekin hori egitea ez zen zertan konbentzigarria izango. Telefonoaren beste aldean dagoen gizakia galderak egiten hasten den unean, AIak prestatutako gidoi batetik aldendu beharko luke. Une horretan, ahotsaren klonazioa okerrera egingo zen, batzuetan zeharo. Iruzurra mantentzeko bide bakarra elkarrizketa gidoian itzultzea zen.

Gaur egun dugun IA motarekin, Hizkuntza Naturalaren Prozesamenduaren (NLP) aurrerapenak barne, gidoi batetik irten zaitezke eta potentzialki AI ahotsaren klonak elkarrizketa modu naturalean hitz egiten duela dirudi (hau ez da beti horrela, eta oraindik AI-a tronpatzeko moduak daude).

AI-n oinarritutako ahots-klonazioaren azpian dauden haragi eta patata gehiagotan sartu baino lehen, finkatu ditzagun oinarrizko funtsezko gaiei buruzko oinarri gehigarri batzuk. Laburki murgildu behar dugu AI Etikan eta bereziki Machine Learning (ML) eta Deep Learning (DL) etorreran.

Lausoki jabetuko zara gaur egun AIren alorrean eta baita AIren eremutik kanpo ere ahots ozenenetako bat AI Etikoaren itxura handiagoa aldarrikatzean dela. Ikus dezagun zer esan nahi duen AI Etika eta AI etikoa aipatzea. Horrez gain, Machine Learning eta Deep Learning buruz hitz egiten dudanean zer esan nahi dudan aztertuko dugu.

Komunikabideen arreta handia jaso duen AI Etikaren segmentu edo zati jakin bat alderdikeriak eta desberdintasunak erakusten dituen IAk osatzen dute. Baliteke kontziente izango AIaren azken aroa martxan jarri zenean ilusio handia izan zela batzuek gaur egun deitzen duten hori AI For Good. Zoritxarrez, zirrara isuri horren harira, lekukotzen hasi ginen AI For Bad. Adibidez, AI-n oinarritutako aurpegi-ezagutze-sistemak arraza-alborapenak eta genero-alborapenak dituztela agerian utzi dute, eta horiei buruz hitz egin dudanean. esteka hemen.

Aurkako borroka egiteko ahaleginak AI For Bad aktiboki abian dira. Oihuka gainera legezko gaizki-egiteei eusteko asmoz, AIren etika onartzeko bultzada nabarmena ere badago AIren gaiztakeria zuzentzeko. Ideia da AI etikoaren funtsezko printzipioak onartu eta onartu beharko genituzkeela IA garatzeko eta lantzeko. AI For Bad eta, aldi berean, hoberena iragartzen eta sustatuz AI For Good.

Erlazionatutako ideia batean, AI erabiltzen saiatzearen defendatzailea naiz AIren arazoen konponbidearen zati gisa, suarekin suarekin borrokatzeko pentsamendu modu horretan. Adibidez, AI etikoen osagaiak txerta genitzake AI sistema batean, gainontzeko AIak gauzak nola egiten dituen kontrolatuko duena eta, beraz, denbora errealean edozein diskriminazio-ahaleginak harrapatzeko. Ikusi nire eztabaida hemen. esteka hemen. AI Etika monitore gisa jarduten duen AI sistema bereizi bat ere izan genezake. AI sistemak gainbegiratzaile gisa funtzionatzen du beste AI bat amildegi ez-etikoan sartzen denean jarraitzeko eta detektatzeko (ikusi horrelako gaitasunen azterketa hemen esteka hemen).

Une batean, AI Etikaren azpian dauden printzipio nagusi batzuk partekatuko ditut zurekin. Zerrenda mota asko daude han eta hemen inguruan. Esan liteke oraindik ez dagoela erakargarritasun eta adostasun unibertsalaren zerrenda berezirik. Hori da zorigaiztoko albistea. Berri ona da gutxienez eskuragarri daudela AI Etika zerrendak eta nahiko antzekoak izan ohi direla. Guztiak esanda, horrek iradokitzen du nolabaiteko konbergentzia arrazoitu baten bidez AI Etika zertan datzan komuntasun orokorrerantz aurkitzen ari garela.

Lehenik eta behin, labur ditzagun AI Etikoko manu orokor batzuk AI lantzen, lantzen edo erabiltzen duen edonork ezinbesteko kontua izan behar duena ilustratzeko.

Adibidez, Vatikanoak dioen bezala Erromako AI Etikarako Deia eta sakonki jorratu dudan bezala esteka hemenHauek dira identifikatutako sei oinarrizko AI etika printzipioak:

• Gardentasuna: Printzipioz, AI sistemek azalgarriak izan behar dute
• sartzea: Gizaki guztien beharrak kontuan hartu behar dira, guztion onura izan dadin, eta pertsona guztiei eskein diezaieke bere burua adierazteko eta garatzeko baldintza onenak.
• Erantzukizuna: AIaren erabilera diseinatzen eta zabaltzen dutenek ardura eta gardentasunarekin jarraitu behar dute
• Inpartzialtasuna: Ez sortu edo ez jokatu joeraren arabera, horrela zuzentasuna eta giza duintasuna bermatuz
• Fidagarritasuna: AI sistemek modu fidagarrian funtzionatzeko gai izan behar dute
• Segurtasuna eta pribatutasuna: AI sistemek segurtasunez funtzionatu behar dute eta erabiltzaileen pribatutasuna errespetatu behar dute.

AEBetako Defentsa Sailak (DoD) bere dokumentuan adierazi duenez Adimen artifiziala erabiltzeko printzipio etikoak eta sakonki jorratu dudan bezala esteka hemenHauek dira AIren sei printzipio etiko nagusiak:

• Arduraduna: DoDko langileek epai eta arreta maila egokiak erabiliko dituzte AI gaitasunen garapenaren, hedapenaren eta erabileraren ardura izaten jarraitzen duten bitartean.
• Ekitatiboa: Sailak nahita neurriak hartuko ditu AI gaitasunetan nahi gabeko alborapenak minimizatzeko.
• Trazagarria: Departamentuaren AI gaitasunak garatu eta zabalduko dira, dagokion langileek AI gaitasunei aplikagarri zaizkien teknologia, garapen-prozesu eta metodo operatiboen ulermen egokia izan dezaten, metodologia gardenak eta ikuskagarriak, datu-iturriak eta diseinu-prozedura eta dokumentazioa barne.
• Seriotasuna: Sailaren AI gaitasunek erabilera esplizituak eta ongi zehaztuak izango dituzte, eta gaitasun horien segurtasuna, segurtasuna eta eraginkortasuna probak eta bermeak izango dira definitutako erabilera horietan bizi-ziklo osoan zehar.
• Gobernagarria: Sailak AI gaitasunak diseinatu eta diseinatuko ditu aurreikusitako funtzioak betetzeko, nahi gabeko ondorioak detektatzeko eta ekiditeko gaitasuna duen bitartean, eta nahi gabeko portaera erakusten duten sistemak desaktibatzeko edo desaktibatzeko gaitasuna.

AIaren etika-printzipioen analisi kolektibo ezberdinei buruz ere eztabaidatu dut, besteak beste, nazioko eta nazioarteko AI etikako printzipio ugariren funtsa aztertu eta laburtu zuen ikertzaileek asmatutako multzoa aztertu izana "The Global Landscape Of AI Ethics Guidelines" (argitaratutakoa). urtean Nature), eta nire estaldurak hemen aztertzen du esteka hemen, eta horrek giltzarri zerrenda honetara eraman zuen:

• Transparency
• Justizia eta zuzentasuna
• Ez-Malefizia
• Erantzukizun
• Pribatutasuna
• Ongintzaren
• Askatasuna eta Autonomia
• Fidatu
• Iraunkortasun
• duintasuna
• Elkartasuna

Zuzenean asmatuko duzun bezala, printzipio horien azpian dauden zehaztasunak zehazten saiatzea oso zaila izan daiteke. Are gehiago, printzipio zabal horiek guztiz ukigarri eta zehatza den zerbait bilakatzeko ahalegina AI sistemak lantzean erabiltzeko moduko intxaur gogorra ere bada. Erraza da, oro har, AI Etikaren manuak zer diren eta orokorrean nola behatu behar diren eskuz astintzea, AI kodeketa askoz ere egoera zailagoa da errepidea betetzen duen benetako goma izan behar izatea.

AI Etika-printzipioak AI garatzaileek erabili behar dituzte, AI garapenerako ahaleginak kudeatzen dituztenekin batera, eta baita, azken finean, AI sistemetan mantentzea lantzen eta egiten dutenekin batera. AIaren garapen eta erabileraren bizitza-ziklo osoan parte hartzen duten eragile guztiak AI Etikoaren ezarritako arauak betetzearen esparruan hartzen dira kontuan. Garrantzi handiko aipamena da hau, ohiko suposizioa delako "kodetzaileak" edo AI programatzen dutenak soilik AI Etika nozioei atxikitzeko menpe daudela. Lehen esan bezala, herri bat behar da AI asmatzeko eta lantzeko, eta, horretarako, herri osoak AI Etika aginduak ezagutu eta bete behar ditu.

Ziurta dezagun, gainera, orrialde berean gaudela gaurko AIaren izaerari buruz.

Gaur egun ez dago sentikorra den AIrik. Ez dugu hau. Ez dakigu AI sentikorra posible izango den. Inork ezin du ongi iragar AI sentikorra lortuko dugun ala ez, ezta AI sentikorra nolabait miragarriki berez sortuko den supernoba kognitibo konputazional baten moduan (normalean berezitasuna deitzen dena, ikus nire estaldura hemen. esteka hemen).

Zentratzen ari naizen AI mota gaur egun daukagun AI ez sentikorra da. Buruz basatian espekulatu nahi bagenu sentikorra AI, eztabaida hau zeharo beste norabide batean joan liteke. AI sentikor bat giza kalitatekoa izango litzateke. Kontuan izan beharko zenuke AI sentikorra gizakiaren baliokide kognitiboa dela. Are gehiago, batzuek IA super-adimentsua izan genezakeela espekulatzen dutenez, pentsa daiteke AI hori gizakiak baino adimentsuagoa izaten amaitzea.

Utz ditzagun gauzak lurrean gehiago eta kontuan izan ditzagun gaur egungo AI konputazionala sentikorra.

Konturatu gaur egungo IA ez dela gai giza pentsamenduaren parean "pentsatzeko". Alexa edo Sirirekin elkarreragiten duzunean, elkarrizketa gaitasunak giza gaitasunen antzekoak dirudite, baina errealitatea da konputazionala dela eta giza ezagutza falta dela. AIaren azken aroak asko erabili ditu Machine Learning (ML) eta Deep Learning (DL), zeinak konputazio-ereduen parekatzea baliatzen baitute. Horrek gizakiaren antzeko joerak dituzten AI sistemak ekarri ditu. Bien bitartean, gaur egun ez dago zentzu arruntaren itxura duen AIrik eta giza pentsamendu sendoaren harridura kognitiborik ere ez duenik.

ML/DL eredu konputazionalaren parekatze modu bat da. Ohiko planteamendua erabakiak hartzeko zeregin bati buruzko datuak biltzea da. Datuak ML/DL ordenagailu ereduetara elikatzen dituzu. Eredu horiek eredu matematikoak aurkitu nahi dituzte. Eredu horiek aurkitu ondoren, aurkituz gero, AI sistemak eredu horiek erabiliko ditu datu berriak topatzerakoan. Datu berriak aurkeztean, datu "zahar" edo historikoetan oinarritutako ereduak aplikatzen dira egungo erabakia emateko.

Uste dut hau nora doan asma dezakezula. Erabakien eredua hartzen ari diren gizakiek alborapen txarrak sartu badituzte, litekeena da datuek modu sotil baina esanguratsuan islatzea. Machine Learning edo Deep Learning konputazio-ereduen parekatzea besterik ez da saiatuko datuak matematikoki imitatzen. Ez dago zentzu arruntaren edo beste alderdi sentikorren itxurarik AI-n landutako modelizazioaren berez.

Gainera, AI garatzaileak agian ez dira konturatzen zer gertatzen ari den. ML/DL-ko matematika arkanoak zaildu lezake orain ezkutuko alborapenak atzematea. Ziurrenik espero eta espero zenuke AI garatzaileek lurperatuta egon daitezkeen alborapenak probatuko dituztela, nahiz eta badirudi baino zailagoa den. Aukera sendoa dago, nahiz eta proba nahiko zabalak izan, ML/DL ereduak parekatzeko ereduetan oraindik txertatutako alborapenak egongo direla.

Garbage-in garba-out-en esaera ospetsua edo gaiztoa zertxobait erabil dezakezu. Kontua da, hau AIaren barnean murgiltzen diren alborapenak maltzurki sartzen diren alborapenen antzekoagoa da. AIren algoritmoen erabakiak hartzea (ADM) axiomatikoki desberdintasunez kargatzen da.

Ez da ona.

Itzuli gaitezen AI-n oinarritutako ahots-klonazioan dugun arretara.

Azken biltzar batean, Amazonek emandako aurkezpen batek AI-n oinarritutako ahots-klonazioaren alde onak erakusteko eta Alexa-n bere gaitasunak aurreratzeko erabiltzen ari den azken puntako IA nabarmendu nahi zuen. Albisteen arabera, bihotz-bihotzekoa eta alaia izan behar zuen prestatutako adibide bat hau da: haur batek Alexari eskatzea amonari ipuina irakurtzeko bukatzeko. Oz The Wizard Of. Entzuleei esan zieten amona zendu zela eta haurraren baliabidea zela funtsean bere aiton-amona maitearekin berriro harremanetan jartzeko. Hori guztia, itxuraz, Amazon-ek bildutako bideo baten parte zen, Alexa garapen-taldeak AI ahotsaren klonazioko azken aurrerapenak erakusten laguntzeko (erabilera publikorako formalki abian jarri ez diren funtzioak barne).

Adibide honen erreakzio bat da nahiko hunkitu gintezkeela ume batek berriro ere amonaren ahotsa entzutea. Ustez suposatuko dugu amonak ez zuela istorioaren irakurketa osoa grabatu, beraz, AI klonazioa gauzak egiten ari zen amonak orain irakurketa osoa egiten ari zela dirudi.

Jada gurekin ez dauden pertsona maiteekin berriro harremanetan jartzeko modu nabarmena eta izugarria.

Kazetari eta analista guztiak (gehi Twitter) ez ziren aurrerapen honen aldeko interpretaziorako joera. Batzuek hau erabat beldurgarria zela etiketatu zuten. Hildako pertsona maite baten ahotsa birsortzen saiatzea ekintza arraro eta bitxi samarra omen zen.

Galderak ugariak dira, hala nola:

• Umea nahastuko al litzateke eta hildako pertsona maitea bizirik zegoela sinetsiko al litzateke?
• Umea orain txantxetan edo iruzur batean eraman al liteke amona oraindik gurekin zegoela uste faltsuaren pean?
• Haurrak sufritu al dezake hildako pertsona maitearen berri izateak eta etsituta geratuko al daiteke oraingoz berriro ere aitona-amonaren faltan, dagoeneko finkatutako zauri emozionalak irekiko balitu bezala?
• Umeak pentsatuko al du hildakoak beste aldetik hitz egin dezakeela, hots, bere amona dela dirudien ahots mistiko hori hilobitik hitz egiten ari zaiola?
• Pentsa daiteke haurrak pentsatzea AIak nolabait bere amona gorpuzten duela, IA antropomorfizatuz, haurra haziko dela sinetsita AIak gizakiak guztiz errepika ditzakeela?
• Demagun umea amonaren AI bidez errepikatutako ahotsaz hain maitemintzen dela, non gaztea obsesionatu egiten dela eta ahotsa audioa entzuteko modu guztietan erabiltzen duela?
• Ahotsa errepikatzen ari den saltzaileak sistema orokor bera erabiliz ahots hori besteentzat erabiltzea aukera dezake, familiaren baimen esplizitua lortu gabe eta, beraz, asmatutako ahotsari "irabazi" egin gabe?
• Eta abar.

Garrantzitsua da konturatzea negatibo bezain positibo sor ditzakezula, edo positibo bezain negatibo esango dugu. AIren aurrerapen hauen azpian konpromezuak daude. Txanponaren alde bakarrari begiratzea agian miopea da.

Gakoa gai hauen alde guztiak aztertzen ari garela ziurtatzea da. Ez zaitez lainotu zure pentsamenduan. Erraza izan daiteke positiboak bakarrik arakatzea. Erraza izan daiteke negatiboak soilik arakatzea. Biak aztertu eta zer egin daitekeen asmatu behar dugu, itxaropenez, positiboak aprobetxatzeko eta negatiboak murrizten, ezabatzen edo, gutxienez, arintzen saiatu behar dugu.

Neurri batean, horregatik AI Etika eta AI etikoa gai erabakigarria da. AI Etikaren aginduek adi egoteko garatzen gaituzte. AI teknologoak batzuetan teknologiarekin kezkatu daitezke, batez ere goi-teknologiaren optimizazioan. Ez dira zertan gizartearen adar handiagoak kontuan hartzen. AI Etika pentsamoldea izatea eta hori AI garapenean eta eremuan lantzea ezinbestekoa da AI egokia ekoizteko.

AI Etika erabiltzeaz gain, dagokio galdera bat dago AIaren hainbat erabilera arautzeko legeak izan behar ditugun ala ez, esate baterako, AIan oinarritutako ahots-klonazio funtzioak. Lege berriak zabaltzen ari dira federal, estatu eta tokiko mailan, AI nola sortu behar den sorta eta izaerari buruzkoak. Horrelako legeak egiteko eta indarrean jartzeko ahalegina pixkanaka da. AI Etikak geldialdi gisa balio du, gutxienez.

Hori esanda, batzuek diote ez dugula IA estaltzen duten lege berririk behar eta gure lehendik dauden legeak nahikoak direla. Izan ere, AIren lege horietako batzuk ezartzen baditugu, urrezko antzara hilko dugula ohartarazi dute, gizartearen abantaila izugarriak eskaintzen dituzten AIren aurrerapenak murrizteko. Ikusi adibidez nire estaldura helbidean esteka hemen esteka hemen.

Eztabaida handi honen une honetan, gai hau erakusteko adibide argigarri batzuk nahi dituzula apustu egingo nuke. Badira nire bihotzetik gertu dagoen adibide multzo berezi eta ezagun bat. Ikusten duzu, AI-n aditua naizen aldetik, adar etiko eta legalak barne, maiz eskatzen didate AI Etikaren dilemak erakusten dituzten adibide errealistak identifikatzea, gaiaren izaera teoriko samarra errazago ulertu ahal izateko. AI etiko istilu hau modu bizian aurkezten duen eremu iradokitzaileenetako bat AI-n oinarritutako benetako auto-gidatuen autoen etorrera da. Gaiari buruzko eztabaida zabalerako erabilpen kasu edo eredu erabilgarri gisa balioko du.

Hona hemen hausnarketa merezi duen galdera aipagarri bat: AIan oinarritutako benetako auto gidatzen duten autoen etorrerak argitzen al du AIan oinarritutako ahots-klonazioari buruzko zerbait, eta hala bada, zer erakusten du honek?

Utzidazu une bat galdera deskonprimitzeko.

Lehenik eta behin, kontuan izan ez dagoela giza gidaririk benetako auto gidatzen duen auto batean. Gogoan izan norberak gidatzen dituen benetako autoak AI gidatzeko sistema baten bidez gidatzen direla. Ez dago gidari baten beharrik gurpilean, ezta gizaki batek ibilgailua gidatzeko aurreikuspenik ere. Ibilgailu autonomoen (AV) eta batez ere auto gidatzen duten autoen estaldura zabala eta etengabea ikusteko, ikus esteka hemen.

Gehiago argitu nahiko nuke zer esan nahi den benetako auto gidatzen diren autoak aipatzen ditudanean.

Auto gidatzeko autoen mailak ulertzea

Argibide gisa, benetako auto gidatzen diren autoak AIak autoa bere kabuz gidatzen dituenak dira eta gidatzeko zereginean zehar giza laguntzarik ez dagoen.

Gidaririk gabeko ibilgailu hauek 4. maila eta 5. maila hartzen dira (ikus nire azalpena helbidean esteka hau hemen), aldiz, giza gidari batek gidatzeko ahalegina elkarrekin partekatzea eskatzen duen autoa 2. edo 3. mailan hartzen da normalean. Gidatzeko zeregina elkarrekin partekatzen duten autoak erdi-autonomoak direla deskribatzen da, eta normalean hainbat eduki dituzte. ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems) deitzen diren gehigarri automatizatuak.

5. mailan oraindik ez dago benetako auto autonomorik, eta oraindik ez dakigu hori lortzerik izango den, ezta zenbat denbora beharko duen bertara iristeko ere.

Bien bitartean, 4. mailako ahaleginak pixkanaka-pixkanaka trakzio pixka bat lortzen saiatzen ari dira bide publikoko entsegu oso estu eta selektiboak jasanez, nahiz eta eztabaida dagoen proba hori berez onartu behar den ala ez (denok gara esperimentu batean hil ala biziko kobaiak). gure autobideetan eta bide-bideetan gertatzen ari dena, batzuek diotenez, ikusi nire estaldura hemen esteka hau hemen).

Auto erdi autonomoak giza gidaria behar dutenez, auto mota horiek ez dira ohiko ibilgailuak gidatzea baino oso desberdinak izango. Beraz, ez dago gai horren inguruko gai asko estaltzeko gai hau (hala ere, ikusiko duzuenez une batez, hurrengo puntuak orokorrean aplikagarriak dira).

Auto erdi autonomoetarako, garrantzitsua da publikoa azkenaldian sortzen ari den alderdi kezkagarri baten aurrean jakitea, hots, 2. mailako edo 3. mailako auto baten gurpilean lokartzen ari diren giza gidariek argitaratzen jarraitzen duten arren. , guztiok saihestu behar dugu gidariak zereginetatik arreta kendu dezakeela auto erdi autonomo bat gidatzen duenean.

Ibilgailuaren gidaritza-ekintzen arduraduna zara, 2. mailara edo 3. mailara zenbat automatizazio bota litekeen kontuan hartu gabe.

Norberak gidatzen dituen autoak eta AIan oinarritutako ahots-klonazioa

4. eta 5. mailako egiazko autoentzako gidatzeko ibilgailuentzat, ez da gidari lanetan parte hartuko duen gidaririk.

Okupatzaile guztiak bidaiariak izango dira.

AI gidatzen ari da.

Berehala eztabaidatu beharreko alderdi batek dakar gaur egungo AI gidatzeko sistemetan parte hartzen duen AI ez dela sentikorra. Beste modu batera esanda, AI ordenagailuan oinarritutako programazio eta algoritmoen kolektiboa da, eta ziur asko ez da gai gizakiak ahal duen moduan arrazoitzeko.

Zergatik ari da azpimarratzen AI hori sentikorra ez izateari?

Azpimarratu nahi dudalako AI gidatzeko sistemaren papera eztabaidatzerakoan, ez diodala giza ezaugarriak AIri ematen. Jakin ezazu egun antropomorfizatzeko AI joera etengabea eta arriskutsua dagoela. Funtsean, jendeak gizakien antzeko sentikortasuna esleitzen dio gaurko AIri, oraindik AI hori existitzen ez dela ukaezina eta eztabaidaezina izan arren.

Argibide horrekin, AI gidatzeko sistemak berez ez duela nolabait "gidatzearen alderdiak" jakingo pentsa dezakezu. Gidatzea eta horrek dakarren guztia autoa gidatzeko hardwarearen eta softwarearen zati gisa programatu beharko da.

Muga gaitezen gai honen inguruan jokatzera etortzen diren hainbat alderditan.

Lehenik eta behin, garrantzitsua da konturatzea AI auto gidatzen duten auto guztiak ez direla berdinak. Auto-fabrikatzaile eta auto-gidatzeko teknologia-enpresa bakoitzak bere ikuspegia hartzen ari da auto-gidatzeko autoak asmatzeko. Hori dela eta, zaila da AI gidatzeko sistemek egingo edo ez dutenari buruzko adierazpen zabalak egitea.

Gainera, AI gidatzeko sistema batek gauza bereziren bat egiten ez duela adierazten duen bakoitzean, geroago ordenagailua hori egiteko programatzen duten garatzaileek gainditu dezakete. Pausoz pauso, AI gidatzeko sistemak pixkanaka hobetzen eta hedatzen ari dira. Baliteke gaur egun dagoen mugarik ez egotea etorkizuneko sistemaren iterazio edo bertsio batean.

Espero dut horrek kontatuko dudanaren azpian jartzeko oharra nahikoa ematea.

Zirriborratu dezagun AI-n oinarritutako ahots-klonazioa aprobetxatu dezakeen eszenatoki bat.

Guraso bat eta bere seme-alabak AI oinarritutako auto gidatzen duen auto batean sartzen dira. Bertako janari dendara joango dira. Ibilbide nahiko gorabeheratsua izango dela aurreikusten da. Dendara asteko gidatze bat besterik ez da, nahiz eta gidaria AI gidatzeko sistema bat den eta gurasoak ez duen gidatzerik egin behar.

Guraso batentzat, hau mesede handia da. Gidatzeari eta gidatzeko ekintzari aurre egin behar izan beharrean, gurasoak bere haurrari eskaini diezaioke arreta. Ibilgailu autonomoan elkarrekin jolastu dezakete eta balio handiko izaera duen denbora pasa dezakete. Gurasoa normalean gidatzen ari denean distraituko litzateke eta ziurrenik urduri eta estutu egingo litzateke kale jendetsuetan nabigatzen eta inguruko beste gidari intxaurrekin harremanetan jartzen diren bitartean, hemen gurasoak zorionez ez ditu kezka horien berri eta bere seme-alaba preziatuarekin gozamenerako elkarreraginean soilik.

Gurasoak AI gidatzeko sistemarekin hitz egiten du eta AIari janari dendara eramateko esaten dio. Eszenatoki tipiko batean, AIak gaur egungo Alexa edo Siri-ren bidez ezagunak entzun ditzakezun audio-esaera neutro baten bidez erantzungo luke. AI-k erantzun dezake janari-denda 15 minutura autoz dagoela esanez. Horrez gain, AIk esan dezake auto gidatzen duen autoak dendaren aurrealdean utziko dituela.

Hori izan liteke AIren ahotsarekin lotutako jarduera bakarra horrelako eszenatoki batean. Agian, auto gidatzen duen autoa janari-dendara hurbiltzen denean, AIak zerbait esan dezake helmuga hurbiltzeari buruz. Ibilgailu autonomotik irtetean zure gauzak zurekin eramateko abisu bat ere egon daiteke.

Azaldu dut AI gidatzeko sistema batzuk katu berritsuak izango direla, nolabait. Giza gidariekin modu jarioan eta etengabe elkarreragiteko programatuko dira. Gizaki batek gidatzen duen bidaia partekatzeko ibilgailu batean sartzen zarenean, batzuetan gidaria berritsu izatea nahi duzu. Kaixo esateaz gain, baliteke bertako eguraldi-baldintzen berri ematea edo, agian, tokian tokiko beste leku batzuk seinalatzea. Denek ez dute katu berritsua nahi izango, beraz, IA gizakiak eskatzen duenean soilik elkarrizketetan aritzeko diseinatu behar da, ikusi nire estaldura hemen. esteka hemen.

Orain ezarrita daukadan guztia, alda ditzagun gauzak modu txiki baina esanguratsu batean.

Itxura ezazu AI gidatzeko sistemak AIan oinarritutako ahots-klonazio funtzioa duela. Demagun, gainera, gurasoak aurretik AI ahotsaren klonazioa hazi zuela haurraren amonaren audio zati bat emanez. Harridura, pentsatzen du gurasoak, AI gidatzeko sistemari hitz egingo diot haurraren hildako amona balitz bezala.

Janari dendara gidatzeko bidaian, AI gidatzeko sistemak gurasoekin eta seme-alabekin elkarreragiten du, denbora guztian amonaren klonatutako ahotsa soilik erabiliz.

Zer iruditzen zaizu hau?

Izugarria ala gogoangarria?

Gauzak koska bat igoko ditut. Prestatu zaitez. Lotu segurtasun-uhala.

Batzuek uste dute nik egiten dudan heinean, azkenean, haurrei AI oinarritutako auto gidatzen duten autoetan ibiltzeko baimena emango digula, ikusi nire analisia hemen. esteka hemen.

Gaur egungo gizakiek gidatutako autoetan, heldu bat beti egon behar da, legeak gidari heldu bat bolantean egotea eskatzen duelako. Ondorio praktiko guztietarako, ezin duzu inoiz haurrik izan ibilgailuan mugitzen ari den auto batean bakarrik (bai, badakit hori gertatzen dela, hala nola, duela gutxi babeskopia egin duen zinema izar nagusi baten 10 urteko seme nabarmena). kotxe oso garestia beste kotxe garestia batean sartu, baina dena den hauek bitxikeriak dira).

Gaur egungo gurasoek, ziurrenik, gogor aurka egingo lukete euren seme-alabei auto gidatzeko autoan ibiltzeari uzteari, eta ibilgailuan heldu bat ez dago begirale gisa edo haurrak zaintzen dituen ibilgailuan. Badakit ia ezinezkoa dirudiela imajinatzea, baina apustua egiten dut auto gidatzen direnean autoak nagusi direnean, ezinbestean onartuko dugula haurrak heldu gabe egotearen ideia auto gidatzen duten autoan ibiltzen diren bitartean.

Kontuan izan erosotasun faktorea.

Lanean zaude eta zure nagusiak zeregin bat betetzeko atzematen zaitu. Zure seme-alabak eskolatik jaso eta beisbol praktikara eraman behar dituzu. Harkaitz baten eta leku gogor baten artean trabatuta zaude zure buruzagia gehiegi baretzen duzulako edo zure seme-alaba praktika-eremura eramaten ez duzulako. Ezagutzen duzun beste inor ez dago erabilgarri zure haurra igogailua eskaintzeko. Bada, zalantzarik gabe, ez duzu giza gidari bat duen bidaia-partekatze-zerbitzurik erabili nahi, heldu ezezagun horrek zure seme-alabak ibilaldi bat ematen dion bitartean zer esan edo egin dezakeenaz arduratuko baikara.

Ez dago arazorik, ez kezkatu, erabili AI-n oinarritutako auto gidatzeko auto bat. Norberak gidatzen duen autoa urrunetik zuzentzen duzu zure seme-alaba hartzera joateko. Auto gidatzen duen autoaren kameren bidez, zure seme-alaba ibilgailu autonomoan sartzen ikusi eta ikusi dezakezu. Gainera, barrurantz begira dauden kamerak daude eta zure seme-alabak gidatzeko bidaia osoa ikusi ahal izango duzu. Hau segurua ez bada seguruagoa dirudi giza gidari ezezagun bati igogailua eskaintzeko zure seme-alabak eskaintzea baino. Hori esanda, batzuk arrazoiz kezkatuta daude gidatzeko ekintza okertuz gero, ume bat bere horretan utzita duzulako eta heldurik ez dagoela berehala haurrari laguntzeko edo orientatzeko.

Zalantza ugari alde batera utzita, demagun aurreko eszenatokian deskribatzen nituen guraso eta haur bera ongi dagoela umea gurasoa egon gabe ibilaldietara joatearekin. Onartu, azken finean, eszenatoki bideragarria dela.

Hona hemen finalaren jaurtiketa.

Haurra AIan oinarritutako auto gidatzen duen autoan ibiltzen den bakoitzean, AI-arekin agurtzen dira eta AI-rekin elkarreragin egiten du, AIan oinarritutako ahots-klonazioa erabiltzen ari baita eta haurraren hildako amonaren ahotsa errepikatzen ari baita.

Zer iruditzen zaizu sagar horietaz?

Gurasoa auto gidatzen duen autoan ere egon zenean, agian AI ahotsaren erabilera barkatu genezake, gurasoa han dagoelako haurrari AI audioa hitz egiten ari denean gertatzen ari denari buruz aholkatzeko. Baina gurasoa ez dagoenean, haurra idilikoki ondo dagoela suposatzen dugu amonaren ahotsaren errepikapenarekin.

Hau da, zalantzarik gabe, haurrarentzako oreka ona ala txarra den serio pentsatzeko pausaldi horietako bat.

Ondorioa

Egin dezagun pentsamendu-esperimentu bat pisuzko gai hauek hausnartzeko.

Mesedez, atera hiru sendo positiboa AI-n oinarritutako ahots-klonazioa izateko arrazoiak.

Itxarongo dut haiekin etortzen zaren bitartean.

Ondoren, atera hiru sendo negatiboa AI-n oinarritutako ahots-klonazioaren etorrera murrizten duten arrazoiak.

Batzuk asmatu dituzula suposatuko dut.

Konturatzen naiz, zalantzarik gabe, hiru baino arrazoi gehiago aurki ditzakezula teknologia honen alde edo alde egiten dutenak. Zure ustez, negatiboak positiboen gainetik al dira? Badira kritika horiek ahalegin horiei kibosh jarri behar geniela diotenak.

Batzuek enpresek AI-n oinarritutako ahots-klonazioa erabil ez dezaten saiatu nahi dute, nahiz eta konturatzen diren hau astinaldi klasiko horietako bat dela. Erabiltzeari uztea lortzen duzun edozein enpresa, litekeena da beste enpresaren bat erabiltzen hastea. Erlojua izoztea edo AI mota hau gordetzea ia ezinezkoa izango da.

Momentuz gai honi buruzko azken ohar batean, imajinatu zer gerta litekeen noizbait sentikorra den AI lortuko bagenu. Ez dut esaten hau gertatuko denik. Hala ere espekulatu dezakegu eta horrek nora eraman dezakeen ikusi.

Lehenik eta behin, kontuan hartu hitz egiteari eta ahotsa izateari buruzko aipu argitsu bat. Madeleine Albrightek hau esan zuen: "Ahotsa garatzeko denbora asko behar izan nuen, eta orain dudanez, ez naiz isilik geratuko".

AI sentikorra ekoizteko gai bagara, edo nolabait sentimendua sortzen bada ere zuzenean ez atera, zein ahots izan beharko luke AI horrek? Demagun AI-n oinarritutako ahots-klonazioa erabil dezakeela eta, ondorioz, edozein gizakiren ahotsa fabrikatu dezakeela, gizaki horrek esandako moduan erabilgarri egon litekeen audio-laginketaren zati txiki-txiki batzuen bidez. Horrelako AI batek hitz egin eta engainatu egin lezake AI itxuraz pertsona hori dela sinetsaraziz.

Berriro ere, agian AIk bere ahotsa izan nahi du eta nahita asmatuko du beste giza ahots guztiak ez bezalako ahotsa, bere modu xarmangarrian berezia izan nahi du.

Auskalo, honek ia aho zabalik uzten du.