AI astindua AI Guru ospetsuek "Ordenagailu hilkor" adimenak proposatzen dituztenak, AIren etika eta AI Legea ere barneratzen dituena.

Hona hemen ziurrenik oraindik hausnartu ez zenuena: Hilkorren ordenagailuak.

Baina agian izan beharko zenuke.

Gai gogaikarria AI buruzko azken eta guztiz nabarmena den urteko kongresuan sortu zen, batez ere sare neuronalen eta ikaskuntza automatikoaren sorreran zentratuta dagoena, hau da, Neuronal Information Processing Systems Konferentzian (barrutikoek bezala ezagutzen dutena). NeurIPS). Gonbidatutako hizlari nagusiak eta Geoffrey Hinton aspaldiko AI gurutzat hartutako argudio intrigazkoa eta agian polemikoa egin zuten ordenagailuak testuinguru hilkor eta hilezin batean pentsatu behar genuela.

Baieztapen aipagarriari aurre egingo diot eta hasiera batean zertan lotuta ez dirudien bi modutan egingo dut, nahiz eta argitu pixka bat egin ondoren elkarren artean argiago erlazionatuko diren hilkorren eta hilezkorren arteko eztabaidari dagokionez.

Bi gaiak hauek dira:

1) Hardwarea eta softwarea elkarrekin lotzea AI mekanizazioetarako, aliatu bereizi eta bereizi gisa eduki beharrean.

2) Ikaskuntza automatikoko formulazioak transferitzea edo destilatzea AI eredu batetik bestera, hori egiten duena arraza hutseko kopia zuzena behar edo nahi gabe (edo bestela bideragarria bada ere).

Horrek guztiak gogoeta handiak ditu AIrako eta AI garapenaren etorkizuneko norabidea.

Gainera, AI Etika eta AI Legearen kezka oso arantzatsuak ere sortzen dira. AI-k aurreikusitako aurrerapen teknologiko mota hauek oinarri teknologiko hutsean biltzen dira normalean AI Etiko eta AI Legearen ondorio nabarmenak izan ditzakeela konturatu baino askoz lehenago. Zentzu batean, normalean, katua dagoeneko poltsatik atera da, edo zaldia ukuilutik kanpo dago, AI Etikari eta AI Legeari dagokion diligentzia parte-hartzea eman behar zaiela esnatu baino lehen.

Tira, hautsi dezagun beranduko pentsamenduaren ziklo hori eta sartu gaitezen honetan beheko solairuan.

Orokorrean AI Etikaren eta AI Legearen azpian dauden azken ikuspegietan interesa duzuenontzat, nire etengabeko estaldura zabal eta zabala aurki dezakezue informazio eta inspirazio erakargarrian. esteka hemen esteka hemen, Gutxi batzuk aipatzearren.

Hemen lehenik eta behin hardwarea eta softwarea lotzeari buruzko goiko puntua estaliko dut. Gaiaren eztabaida eta azterketa eskuz esku egingo dira. Jarraian, kopiatzearen gaia ukituko dut edo batzuek diote destilatzen ikaskuntza automatikoko AI sistema baten elementu erabakigarriak AI batetik AI asmatu berrira helburu gisa.

Has gaitezen

AIrako hardwarea eta softwarea lotzea

Seguruenik badakizu, oro har, ordenagailuen diseinua gauzen hardware aldea dagoela eta softwarearen alde bereizita dagoela. Eguneroko ordenagailu eramangarri edo mahaigaineko ordenagailu bat erosten duzunean, erabilera orokorreko gailu informatiko bat dela ulertzen da. Ordenagailuaren barruan mikroprozesadoreak daude, gero zure kabuz erosi edo idatzi dezakezun softwarea exekutatu eta exekutatzeko erabiltzen direnak.

Zure ordenagailurako softwarerik gabe, funtsean ez dizu onura handirik egingo metalezko eta plastikozko zati bat da, paper pisu gisa jardutea baino. Batzuek esango lukete softwarea errege dela eta mundua gobernatzen duela. Noski, softwarea exekutatzeko hardwarerik ez baduzu, softwareak ez du onura handirik egingo. Zure bihotzak nahi adina kode-lerro idatz ditzakezu, hala ere, softwarea ordenagailu baten bidez erabiltzen den arte, formulatutako iturburu-kodea poesia lan eder bat edo minutu bateko detektibe nobela bezain ahula eta hegaldirik gabekoa da.

Utzidazu momentuz urrun dagoela dirudien beste bide batera aldatzeko (ez da izango).

Askotan saiatzen gara analogiak egiten ordenagailuen funtzionamenduaren eta giza garunaren funtzionamenduaren artean. Paralelo kontzeptualak egiteko saiakera hau erabilgarria da. Hori esanda, kontu handiz ibili behar duzu analogia horiek gainditzeaz, konparazioak apurtu ohi baitira haragizko xehetasunetara hurbiltzen zarenean.

Dena den, eztabaidarako, hona hemen maiz erabilitako analogia bat.

Garunari berari modu informalean esaten zaio batzuetan bustia. Gauzak eskatzeko modu erakargarria da. Badakigu ordenagailuak hardware eta softwarez osatuta daudela, beraz, zentzuzkoa da txanponaren "ware" zatia erabiltzea garun bat zer den deskribatzeko. Gure nogginetan kokatuta, garun ahaltsu eta misteriotsua inguruan flotatzen aurkitzen da, gure egintza guztiak mentalki kalkulatzen (batzuk onak, gure pentsamendu batzuk, zalantzarik gabe, ontasunez beteta ez dauden bitartean).

Hiru kilo inguruko batez besteko pisuarekin, garuna organo nabarmena da. Nolabait, eta oraindik ez dakigu nola, garuna erabiltzeko gai da 100 milioi neurona eta beharbada 100 eta 1,000 bilioi arteko interkonexio edo sinapsiak gure pentsamendu guztia gure ordez egiteko. Nola sortzen dute garunaren propietate biologiko eta kimikoek adimena? Inork ezin du ziur esan. Hau adinetako bilaketa bat da.

Hau galdetzen dizut, garuna itxuraz hardwarea soilik al da, edo hardwarea eta softwarea konbinatuta daude?

Fideoak buruhauste horretan.

Garuna hardwarea besterik ez dela (zentzu orokorrean) erreklamatzeko tentazioa izan dezakezu. Gorputzeko organo bat da. Era berean, esan liteke bihotza hardwarea dela, maskuria hardwarea dela, eta abar. Forma fisikoa duten eta fisikoki lotutako ekintzak egiten dituzten artefaktuei buruz hitz egiten dugunean bezalako mekanizazioak dira guztiak.

Non dago, bada, gizakiak exekutatzen dituen softwarea?

Ausartuko nintzateke iradokitzera denok ados gaudela gizateriaren “softwarea” nolabait garunean dagoela. Arrautza bat prestatzeko edo pneumatiko zapal bat konpontzeko beharrezkoak diren urratsak gure burmuinean gorpuzten diren argibideak dira. Lehenago adierazitako hardware eta softwarearen analogia informatiko hori erabiliz, gure garuna hardware pieza bat da, nolabait esateko, munduari buruz ikasten dugu eta zer egin behar den argibideak gure garunaren barruan "exekutatzen" eta "gordetzen" dira.

Ordenagailu batean, erraz seinalatu dezakegu hardwarea eta esan dezakegu hau hardwarea dela. Iturburu-kodearen zerrenda izan dezakegu eta zerrenda software gisa seinalatu. Gaur egun, elektronikoki sarean deskargatzen dugu softwarea eta gure ordenagailu eramangarrietan eta telefonoetan instalatzen dugu. Antzinako garaietan, disketeak eta txartel perforatuak erabiltzen genituen gure softwarea ordenagailuaren hardwarean kargatzeko gordetzeko.

Enigma garrantzitsu batean sartzen zaitut.

Zerbait ikasi ondoren eta ezagutza zure burmuinean dagoenean, oraindik bereizten al dezakezu zure garunaren "hardwarea" eta zure garunaren ustezko "softwarea"?

Argudutako posizio bat da zure garuneko ezagutza ez dela bereziki bereizgarria hardware eta softwarearen ikuskeretatik. Honela, ordenagailuen izaeraren analogia hautsi egiten da, batzuek gogor defendatuko lukete. Garuneko ezagutza zure garuneko hardwarearekin nahastuta eta bereiztezina da. Propietate biologikoak eta kimikoak adimenak dituzun ezagutzak nahasten dira.

Horretaz erregosi hausnarketa mental pixka bat egiteko.

Noizbait giza adimenaren pareko ordenagailuak asmatuko baditugu, edo baita giza adimena gainditzea ere, beharbada garunaren egiturak eta bere barne funtzionamenduak erabil ditzakegu halako helburu handi bat lortzeko egin behar dugunaren gidaliburu gisa. AIren alorreko batzuentzat, garunak nola funtzionatzen duen zenbat eta gehiago dakigun, orduan eta aukera hobeak ditugu benetako IA sortzeko, batzuetan Adimen Orokor Artifiziala (AGI) deritzona.

AI-ko beste batzuk ez dira hain maiteminduta garunak nola funtzionatzen duen jakin behar izateaz. Azpimarratzen dute IA lantzen azkar aurrera egin dezakegula, garunaren barne funtzionamendu sekretua desblokeatzeko gai garen kontuan hartu gabe. Ez utzi garunaren misterioek gure AI ahaleginak oztopatzen. Noski, jarraitu giza garuna deskodetzen eta deszifratzen saiatzen, baina ezin gara eseri eta garuna alderantzizko ingeniaritza egin arte itxaron. Hori noizbait egingarria bada, albiste zoragarria, nahiz eta agian ezinezkoa den edo hemendik aurrera eunetan gertatuko den.

Prest nago orain zurekin konpartitzeko ordenagailu hilkor eta hilezkorra den eztabaida. Mesedez, ziurtatu eserita eta agerraldi handirako prest zaudela.

Hardwarearen eta softwarearen bereizketa argia duen ordenagailu bat "hilezkor" dela esan liteke, hardwareak betirako iraun dezakeelako (mugetan, noski), softwarea behin eta berriz idatzi eta berridatzi daitekeen bitartean. Ordenagailu konbentzionala martxan mantendu dezakezu hardwarea konpontzen baduzu eta tresna piztu ahal izateko. Gaur egun ere erabil ditzakezu 1970eko hamarkadako etxeko ordenagailu gordinak muntatzeko kitetan zetozenak, ia berrogeita hamar urte edo gehiago izan arren (aspaldi informatika urteak).

Demagun, ordea, hardwarea eta softwarea bereizi gabe funtzionatzen zuten ordenagailuak egitea erabaki dugula (laster esango dut honi buruz). Demagun hau lehen aipatu dudan oinarri berean, agian garunak hardware eta software osaera integrala duela. Hori horrela balitz, iradoki liteke horrelako ordenagailua ez zela hilezkorra izango. Horren ordez, "hilkorra" dela ulertuko litzateke.

NeurIPS konferentzian gonbidatutako hizlari nagusiak eta AI guru aipagarriak Geoffrey Hintonek egindako oharren arabera, eta honekin batera doan ikerketa-dokumentuan adierazitakoaren arabera:

• "Erabilera orokorreko ordenagailu digitalak argibideak zintzo jarraitzeko diseinatu ziren, zeren eta helburu orokorreko ordenagailu batek zeregin zehatz bat burutzeko modu bakarra zehazten zuen programa bat idaztea zela zehaztasun handiz. Hau ez da egia, baina ikerketa-komunitateak motel ibili dira deep learning-ek ordenagailuak eraikitzeko moduan dituen epe luzerako inplikazioak ulertzen. Zehazkiago, komunitateak softwarea hardwaretik bereizi daitekeen ideiari eutsi dio, programa bera edo pisu-multzo bera hardwarearen kopia fisiko ezberdin batean exekutatu ahal izateko. Honek programan jasotako ezagutza hilezkorra egiten du edo pisuak hilezkorra: The knowledge does not die when the hardware dies" ("The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations", aurreinprimaketa sarean eskuragarri dagoen bezala) .

Kontuan izan AI mota honetan eztabaidatzen den konputazio motak Sare Neuronal Artifizialak (ANN) erabiltzen dituela.

Zuzen ditzagun honi buruzko gauzak.

Gure garunean mundu errealeko neurona biologikoak daude. Uneoro erabiltzen dituzu. Biologikoki eta kimikoki interkonektatuta daude zure noggin sare batean. Hortaz, hau a gisa dei dezakegu sare neural.

Beste nonbait, badaude "neurona" faltsuak esango ditugu ordenagailuetan konputazionalki irudikatzen ditugunak AI asmatzeko. AI-ko jende askok sare neuronalak ere aipatzen ditu. Uste dut hau nahasgarria dela. Ikusten duzu, nahiago dut horiek aipatu artifiziala sare neuronalak. Horrek zure buruaren erreferentzia bat berehala bereizten laguntzen du neural sareak (benetakoa, nolabait), eta ordenagailu bidezkoak (artifiziala neurona-sareak).

Denek ez dute jarrera hori hartzen. AI-ko jende askok suposatzen du AI-ko beste guztiek "badakite" sare neuronalak aipatzean ia beti ANN-ei buruz hitz egiten dutela - arrazoiren batengatik benetako neuronak eta benetako neurona-sareak eztabaidatu nahi dituzten egoerarik sortzen ez bada behintzat. garuna.

Nire noraezea lortuko duzulakoan nago. Gehienetan, AI jendeak "sare neuronalak" esango du, eta hori potentzialki anbiguoa da, ez dakizulako gure buruetan dauden benetakoak edo ordenagailuetan programatzen ditugun konputazio-konputazioei erreferentzia egiten dien. Baina AI-ko pertsonak, oro har, ordenagailuetan oinarritutako instantziaz arduratzen direnez, lehenetsi egiten dute sare neuronal artifizialez ari zarela suposatzen. Hitzaren aurrealdean "artifiziala" hitza gehitzea gustatzen zait, asmoak argiago izateko.

Aurrera eginez, neurona artifizial konputazional hauek gure ustez benetako neurona fisiko biokimikoek egiten dutenaren simulazio matematiko edo konputazionaltzat har ditzakezu, esate baterako, zenbakizko balioak garunean biokimikoki gertatzen diren haztapen-faktore gisa erabiltzea. Gaur egun, simulazio hauek ez dira benetako neuronak bezain konplexuak. Gaur egungo ANNak oso irudikapen matematiko eta konputazional gordina dira.

Orokorrean, ANNak ikaskuntza automatikoaren (ML) eta ikaskuntza sakonaren (DL) oinarrizko elementua izaten dira; mesedez, kontutan izan horren xehetasun gehiago dagoela, eta ML/DL-ren nire estaldura zabalari begirada bat emateko eskatzen dizut. etan esteka hemen esteka hemen, Adibidez.

Hilezkorren eta hilkorren konputagailu motetara itzuliz, hona hemen hausnarketa gehiago ikertzaileen arabera:

• “Softwarea hardwaretik bereiztea Informatikaren oinarrietako bat da eta onura asko ditu. Programen propietateak aztertzea ahalbidetzen du ingeniaritza elektrikoaz kezkatu gabe. Programa bat behin idazteko aukera ematen du eta milioika ordenagailutan kopiatzen du. Dena den, hilezkortasuna alde batera uzteko prest bagaude, konputazio bat burutzeko behar den energian eta konputazioa exekutatzen duen hardwarea fabrikatzeko kostuan aurrezpen handia lortu beharko litzateke. Zeregin bera betetzeko xedea duten hardware-instantzia desberdinen konektagarritasun eta ez-linealtasun-aldaera handiak eta ezezagunak onar ditzakegu, eta ikaskuntza-prozedura batean oinarritzen dira instantzia bakoitzaren propietate ezezagunak eraginkortasunez erabiltzen dituzten parametroen balioak ezagutzeko. hardwarea. Parametro-balio hauek hardware-instantzia zehatz horretarako bakarrik dira erabilgarriak, beraz, egiten duten kalkulua hilkorra da: hardwarearekin hiltzen da” (ibid).

Testuinguru honetan hilezkorra eta hilkorra nola erabiltzen diren azaldu dizute orain.

Utzidazu landu.

Proposamena da ANNetan oinarrituta eraikitako ordenagailu bat hardwarea eta softwarea bereiztezintzat har daitezkeela. Hardwareak noizbait funtzionatzen ez duenean (horrek, noski, softwarea guztiz uztartzen duela esaten ari gara), ordenagailu mota honek ez du balio, eta ez du funtzionatuko. Hilkorra omen da. ANN-en oinarritutako ordenagailua lurperatzea ere egin dezakezu, aurrerantzean ez dizulako ontasun handirik egingo hardware eta software bereizezinak taldean modu bideragarrian funtzionatzen ez dutenean.

Hori giza garunaren analogiarekin erlazionatzen saiatu nahi bazenu, guztiz hondatzen den edo nolabait konponezinki kaltetuta dagoen giza garunaren egoera latza irudika dezakezu. Pertsona bat hilkorra dela eta bere garunak azkenean eta ezinbestean funtzionatzeari utziko diola onartzen dugu. Beren burmuinean zuten ezagutza jada ez dago eskuragarri. Besteei kontatzen edo zekitena idazten saiatu ezean, haien ezagutza mundu osora joango da.

Zalantzarik gabe, garunak kontserbatzeko saiakerei buruzko txostenak entzun edo ikusi dituzu, izoztutako egoera batean jartzea bezalakoak, agian gizakiak noizbait hilezkorrak izan daitezkeela edo, gutxienez, ohiko bizimoduetatik haratago luzatu daitezkeen teoriaren arabera. Zure garuna bizi daiteke, zure gorputzean ez bada ere. Zientzia-fikziozko pelikula eta istorio askok horrelako ideiei buruz espekulatu dute.

Orain prest gaude konputagailu hilkorra eta ordenagailu hilezkorra kontzeptu gisa eta zer iragartzen duen begiratu zehatz bat egiteko.

Kontuan izan Eztabaida Eta Azterketa Kontuan hartuta

Postulatutako planteamenduaren analisi honen erraietan murgildu aurretik, ohartarazpen garrantzitsu batzuk eta puntu gehigarri batzuk aipatzekoak dira.

Ikertzaileak asmatu duela nabarmendu du ordenagailu mortalak ez luke bereziki ordezkatu edo existentziatik kanporatuko ordenagailu hilezinak gaur egun konputagailu digital konbentzionalak izendatzen ditugunak. Bi motatako ordenagailuen elkarbizitza egongo litzateke. Hau diot, batzuen erreakzioa ordenarako deia hori aldarrikapen orokor bat izan zelako guztiak Beharrezko ordenagailuak mota hilkorrerantz doaz edo joango dira.

Hori ez zen erreklamazio bat egiten.

Bere hitzaldian, hauek espezializatu zirela aipatu zuen orientazio neuromorfikoa ordenagailuek lan konputazionala egingo lukete hilkorren kalkuluak: "Hilkor konputazioa deitzen dudana egingo dugu, non sistemak ikasi duen ezagutza eta hardwarea bereiztezinak diren" (Tiernan Ray-k 1ko abenduaren 2022ean ZDNET-en artikulu batean aipatu bezala).

Eta nabarmentzekoa: “Ez ditu ordenagailu digitalak ordezkatuko” (ibid).

Gainera, ordenagailu mota berri hauek ez dira laster izango zure tokiko ordenagailu dendan edo interneten berehala erosteko aukera izango, bere aurkezpenean adierazi zuenez: “Uste dudana da guztiz bestelako mota bat ikusiko dugula. ordenagailua, ez urte batzuetarako, baina arrazoi guztiak daude ordenagailu mota guztiz ezberdin hori ikertzeko». Erabilerak ere desberdinak izango lirateke: "Ez da zure banku-kontuaren ardura duen ordenagailua izango eta zenbat diru lortu duzun zehatz-mehatz daki".

Bira gehigarri bat da, itxuraz, ordenagailu hilkorrak hazi egingo liratekeela, gaur egun fabrikatu beharrean, ordenagailu prozesadoreak eta informatika-txipak fabrikatzeko.

Hazkunde prozesuan, hilkorren ordenagailuak gaitasuna handituko luke konputazio-heltze estilo batean. Beraz, ordenagailu hilkor bat ia gaitasunik gabe hastea eta izatera iritsi nahi zena hel daiteke. Adibidez, demagun sakelako telefonoak sortu nahi genituela ordenagailu hilkorren bidez. Hasiera batean horretarako moldatu edo hazitako ordenagailu hilkor baten aldaera sinple batekin hasiko zinateke. Orduan bilatzen ari zaren bertsio aurreratuagora helduko litzateke. Laburbilduz: "Hori ordezkatuko zenuke telefono mugikor horietako bakoitzarekin hasi beharko zenuke haurtxoko telefono gisa, eta telefono mugikorra izaten ikasi beharko luke".

Hilkorren konputazioari buruzko bere oinarrizko diapositiba batean, onurak honela deskribatu ziren: "Hilezkortasuna alde batera uzten badugu eta ezagutza hardware-pieza zehatz baten xehetasun fisiko zehatzetatik ateraezina dela onartzen badugu, bi onura handi lortuko ditugu: (1) Oso potentzia baxuko konputazio analogikoa erabil dezakegu. (2) Konektibitate zehatza eta portaera analogikoa ezezagunak diren hardwarea hazi dezakegu".

Hitzaldi beraren zati bat eta, gainera, bere inprimaketa aurreko ikerketa-paperean jasotakoaren arabera, ANNak hobeto asmatu daitezkeen teknika bat da. aurrera-aurrera sarearen ikuspegia. ANNetan adituak zareten batzuk, dudarik gabe, dagoeneko nahiko jakitun zarete backpropagation edo back-prop-en erabileraz. Bere proposatzen den aurrera-aurrera teknikari begiratu bat eman nahi diozu. Ikuspegi liluragarri hori etorkizuneko zutabeen argitalpen batean azalduko dut, beraz, adi egon hari buruz egingo dudan estaldurari.

Martxak aldatuz, kontuan izan dezagun AI komunitatearen pasilloetan eta bideetan esaten dena burugabekeria honi buruz ordenagailu hilkorra makinazioa.

Batzuek esango luketenarekin hasiko gara gaiari buruz abiarazte bat ez dela.

Prest al zaude?

Utzi gauza honi a deitzea hilgarria ordenagailua.

Era berean, utzi gaur egungo ordenagailu konbentzionalak direla aldarrikatzeari hilezkorra.

Bi erabilerak okerrak dira eta oso engainagarriak dira, eszeptikoek gomendatzen dute.

Hilezkorra denaren eguneroko hiztegiaren definizioa hil ezin den zerbaitez datza. Betiko bizi da. Hil ez dadin, ustez gauza bera bizirik dagoela esan behar duzu. Bide okerrean ari zara gaur egungo ordenagailuak bizirik daudela baieztatzen. Zentzuzko pertsona batek ez die benetako propietate "bizidun" egotziko ordenagailu modernoei. Makinak dira. Gauzak dira. Ez dira pertsona, animaliak edo bizi-baldintzak.

Hilezkorren definizioa luzatu nahi baduzu entitate ez-bizidunei ere ari garela onartzeko, kasu horretan, izaki ez-bizidunak ez du itxuraz inoiz usteldu beharko eta ezinbestean hautsetan desegin. Gaur egungo ordenagailuei buruz horrelako erreklamazioa egin dezakezu? Hau hedatua dirudi (alboko oharra: materiaren eta existentziaren izaerari buruzko eztabaida filosofiko handi batean sar genitzake noski, baina ez gaitezen joan kasu honetan).

Funtsa zera da: "hilezkor" eta "hilezkor" hitzen erabilera edo erabilera okerra dela esango lukete batzuk. Erabili ohi den herri hizkera bat hartzea eta beste helburu batzuetarako berrerabiltzea nahasia da eta ur ilunak sortzen ditu. Testuinguru zehatz honetan hilkor eta hilezkorrak zer esan nahi duten itxuraz birkontzeptualizatzeko prest egon behar duzu. Hau problematikoa bihurtzen da.

Are harrigarriagoa da hitz-aukera hauek informatikako alderdiak antropomorfizatzeko joera dutela.

Dagoeneko AI antropomorfizatzearekin lotutako gai baino gehiago daude, zalantzarik gabe ez dugu horrelako aukera gehiago sortu behar. AI Etika eta AI etikoari buruzko nire estalduran sakonki eztabaidatu dudan bezala, jendeak ordenagailuei sentimen-gaitasunak egozten dizkien modu basatiak daude. Horrek, aldi berean, jendea engainatzen du AIan oinarritutako ordenagailuek gizakiek egiten duten moduan pentsatu eta jokatu dezaketela sinestera. Arriskurako malda labainkorra da gizartea gaur egungo IA eta informatika gizateriaren adimenaren eta sen onaren parean daudela sinestera lotzen denean, ikus adibidez nire analisia hemen. esteka hemen esteka hemen.

Ados, arbuiatu edo mespretxu izan ditzakegu idazkera baldarren aukerak, baina horrek iradokitzen al du haurra bainurako urarekin bota behar dugula (esamolde zaharra, ziurrenik erretiroa hartzeko gertu dagoena)?

Batzuen ustez, beharbada, planteamendu edo kontzepzio orokor honetarako formulazio hobea aurki dezakegu. Baztertu “hilkorra” eta “hilezkorra” erabiltzea, gainerako ideiak erabilera desegoki edo desegokiarekin zikindu ez daitezen. Bien bitartean, kontraargudioak daude hitz-aukera horiek erabiltzea guztiz onargarria dela, egokiak direlako, edo hitzak berrerabiltzeko moduari buruz ez genukeelako malgutasunik izan behar. Arrosa beste edozein izen duen arrosa da, diote.

Eztabaida garratz gehiago saihesteko, aurrerantzean "hilezko" eta "hilezkor" hitzak erabiltzea saihestuko dut, eta bi ordenagailu mota nagusi ditugula esan besterik ez dut egingo, gaur egungo ordenagailu digital konbentzionala dena eta beste bat proposatu da neuromorfoa ordenagailua.

Ez dago hilkortasunaren asmakizuna horretara eraman beharrik, antza. Mantendu zerua garbi ikusteko zer gehiago egin dezakegun esku artean dugun gaiaz.

Kasu horretan, batzuek esango lukete ordenagailu neuromorfikoaren proposatutako ideia ez dela berria.

AIaren lehen garaietara jo dezakezu, batez ere, hasiera batean ANNak esploratzen ari zirenean, eta ikusi sare neuronal artifizialen lana egiteko ordenagailu espezializatuak asmatzeaz hitz egiten zela. Era guztietako hardware berriak proposatu ziren. Gaur egun oraindik gertatzen da hori. Jakina, aurkararazi dezakezu gaur egungo hardware espezializatuaren esplorazio gehiena ANNetarako eta ikaskuntza automatikorako ordenagailuaren ohiko ikuspegian oinarritzen dela. Zentzu horretan, hardwarearen eta softwarearen bereiztezintasun analogiko horrek zertxobait bultzatzen du gutun-azalean, eta ordenagailua "hazteko" proposamenak ere bai, jotzen den korronte nagusitik kanpo irteteari dagokionez behintzat.

Laburbilduz, badaude gai hauetan guztiz murgilduta dauden batzuk, harrituta daudenak beste inor harritu zitekeela proposatzen ari diren proposamenak. Nozio hauek aurrekoaren berdinak dira edo ikerketa-laborategi ezberdinetan dagoeneko aztertzen ari direnaren oihartzuna dute.

Ez jarri ilea zalapartarik, diote.

Horrek askorentzat gogaikarria den beste alderdi batera eramaten gaitu.

Hitz batean: Aurreikusgarritasuna.

Gaur egungo ordenagailuak, oro har, aurreikusgarritzat jotzen dira. Hardwareari eta softwareari begiratu diezaiokezu ordenagailuak zer egingo duen jakiteko. Era berean, ordenagailu batek dagoeneko egin duenaren jarraipena egin dezakezu zertarako egin duen jakiteko. Hori egiteko mugak daude noski, beraz, ez dut aurreikusgarritasuna gehiegi esan nahi, baina uste dut ideia orokorrean ulertzen duzula.

Baliteke jakitun izango AI gaur egun aurre egiten dion arazo arantzatsuetako bat AI batzuk auto-egokitzeko diseinatuta daudela dela. Garatzaileek jartzen duten IA bera alda daiteke erabiltzen ari den bitartean. AI Etikaren alorrean, AI-aren adibide ugari daude, hasieran neurrigabeko alborapenik edo diskriminazio-joerarik ez zutenak, eta gero pixkanaka-pixkanaka konputazionalki automutatu ziren IA ekoizten egon zen denboran, ikusi nire ebaluazio zehatzak helbidean esteka hemen.

Kezka da dagoeneko aurreikusten ez den AI dakarten ezarpen batean sartzen ari garela.

Demagun arma-sistemetarako AI auto-doikuntzak jasaten dituela eta, ondorioz, AIak arma hilgarriak armatzen dituela eta espero ez diren helburu eta orduetan. Baliteke gizakiak ez egotea AI geldiarazteko. Begizta dauden gizakiek ezin izango dute nahikoa azkar erantzun AI ekintzak gainditzeko. Adibide hozgarri gehigarrietarako, ikusi nire analisia hemen esteka hemen.

Ordenagailu neuromorfikoei dagokienez, kezka da esteroideei ezustekoa jartzen ari garela. Hasiera-hasieratik, ordenagailu neuromorfo baten funtsa iragarpenari uko egiten dion moduan funtzionatzen duela izan liteke. Ezustekoa erakusten ari gara. Ohorezko txapa bihurtzen da.

Bi kanpamentu daude.

Kanpamendu batek dio ezusteko kezkez bizi gaitezkeela, AI-a zubi bat urrunegi joan ez dadin baranda jarriz. Beste kanpamenduak mundua bide arriskutsu batetik eramaten ari zarela dio. Eguna sortuko da aldarrikatutako barandak huts egiten dituena, edo nahikoa zorrotzak ez direla, edo istripuz edo asmo gaiztoz barandak kentzen edo haiekin ibiltzen direla.

Ordenagailu neuromorfikoei eta aurreikusgarritasunari buruzko kezkak alde batera utzi behar al ditugu?

Ikertzailearen oharren arabera: "Konputazio analogikoan interesa duten pertsonen artean, oraindik gutxi dira hilezkortasunari uko egiteko prest daudenak". Gainera: "Zure hardware analogikoak aldi bakoitzean gauza bera egitea nahi baduzu... Benetako arazo bat duzu kaleko gauza elektriko eta gauza guzti hauekin".

Hau igoko dut.

Ikuspegi itxuragabe eta goibel samarra da gaur egungo ordenagailu digitalekin lotutako aurreikusgarritasuna deritzona ezustekoaren norabidean doala hala ere. Esan bezala, hori bereziki ohiko ordenagailu-plataformatan autodoitzen den AI-ren arabera gerta daiteke. Ordenagailu neuromorfikoak ezusteko itxuraz izan daitezkeelako ez da, beraz, ohiko ordenagailu digitalak benetan aurreikusgarriak direnaren seinale.

Ezusteko lurrun-pilota guregana dator, lurrun betean, edozein informatika-plataforma aukeratu nahi duzun. AIren segurtasuna lortzen saiatzeko azken ahaleginen ebaluazioa ikusteko, ikus esteka hemen.

Aurreikusgarritasunari buruzko bira honek zure gogoa lurperatutako izaera duen zerbaitetan bururatu beharko luke, nolabait. AI Etikan eta AI Legean parte hartzen duzuenok agian ez ren ondorioak kontuan hartu dituzte ordenagailu neuromorfikoak.

Seguruenik, AI exekutatzen duten ordenagailu digital konbentzionalak izan dituzu helburu. Beno, asmatu zer, AI konputazioaren segmentu guztiz gehigarri eta sortzen ari zara, orain gauez kezkatuta egon zaitezke. Bai, ordenagailu neuromorfoak. Jarri hori zure egitekoen zerrendan.

Barkatu, lorik gabeko gau gehiago zuretzat.

Azter dezagun laburki AI Etikak eta AI Legeak ohiko informatika digitalari eta AIari buruz egiten ari direna.

Aurreko zutabeetan, AI arautzen duten legeak landu eta abian jartzeko nazioko eta nazioarteko hainbat ahalegin azaldu ditut, ikusi esteka hemen, adibidez. Hainbat naziok identifikatu eta onartu dituzten AI Etikaren printzipio eta jarraibide ezberdinak ere aztertu ditut, besteak beste, Nazio Batuen ahalegina, adibidez, ia 200 herrialdek onartutako AIren UNESCOren multzoa, ikusi. esteka hemen.

Hona hemen lehendik gertutik aztertu ditudan AI sistema etikoen irizpide edo ezaugarrien giltzarri lagungarri bat:

• Transparency
• Justizia eta zuzentasuna
• Ez-Malefizia
• Erantzukizun
• Pribatutasuna
• Ongintzaren
• Askatasuna eta Autonomia
• Fidatu
• Iraunkortasun
• duintasuna
• Elkartasuna

AI Etika-printzipio horiek AI garatzaileek benetan erabili behar dituzte, AI garapenerako ahaleginak kudeatzen dituztenekin batera, eta baita, azken finean, AI sistemetan mantentzea lantzen eta egiten dutenekin batera.

AIaren garapen eta erabileraren bizitza-ziklo osoan parte hartzen duten eragile guztiak AI Etikoaren ezarritako arauak betetzearen esparruan hartzen dira kontuan. Garrantzi handiko aipamena da hau, ohiko suposizioa delako "kodetzaileak" edo AI programatzen dutenek AI Etika nozioei atxikitzeko menpe daudela. Aurretik hemen azpimarratzen den bezala, herri bat behar da AI asmatzeko eta lantzeko, eta, horretarako, herri osoak AI Etika aginduak ezagutu eta bete behar ditu.

Lehenago pentsatu ez zenituzkeen honen zatia da AI Etikako manu horiek eta AI Lege berrien zerrenda gero eta handiagoak nola aplikatuko diren ordenagailu neuromorfoetan. Argitzeko, AI Etikak eta AI Legeak, hain zuzen, hori esplizituki kontuan hartu behar dute. Gutxik egiten ari direla adierazten ari naiz, eta ohartu zaitez ordenagailu neuromorfikoen etorrerak AI-n nagusitzen saiatzeko dimentsio berri bati dagokionez asko botatzeko aukera dagoela.

AI eta AI Lege Etikoak kontuan hartu behar ditugu nahikoa modu zabalean AI asmatu berri den edozein gauza barne hartzeko, ordenagailu neuromorfikoak barne.

Seesaw alternatiba katu eta saguaren joko klasikoa da. Hona hemen nola doan. AI lantzeko modu berriak asmatu eta eraikitzen dira. Indarrean dauden AI Etika eta AI Legeak ustekabean harrapatzen dira eta ez dituzte guztiz barne hartzen AIren azken txantxak. Ahalegin azkar bat egiten da AI Etikoko manuak eguneratzeko eta sortu berri diren AI Lege horiek aldatzeko.

Lather, garbitu, errepikatu.

Hobe litzateke denok partida aurretik jarraitzea, zortzi pilotaren atzean harrapatzea baino.

Ondorioa

Bidaia pixka bat egin zaitut.

Hasieran, bi gai nagusi aztertuko zirela proposatu nuen:

1) Hardwarea eta softwarea elkarrekin lotzea AI mekanizazioetarako, aliatu bereizi eta bereizi gisa eduki beharrean.

2) Ikaskuntza automatikoko formulazioak transferitzea edo destilatzea AI eredu batetik bestera, hori egiten duena arraza hutseko kopia zuzena behar edo nahi gabe (edo bestela bideragarria bada ere).

Hardwarea eta softwarea lotzeari buruzko lehen gaia hemengo bidaiaren zatirik handiena izan da. Honek hilkorren eta hilezkorren arteko konputazio-lurraldera eraman gintuen. Horietatik, AIren Etika eta AI Zuzenbidearen gogoeta erabakigarri batzuk zeuden, bestela normalean planteatuko ez zirenak, ordenagailuekin lotutako gai mota hau normalean batzuek teknologiko hutsa dela ikusten baitute, gizartearen inpaktuei buruzko kezkarik ekarri beharrean.

Esan dut zuhurrena dela lehenago eta seguruago egotea, beranduago eta okerrago egotea AI Etikoa eta AI Legea ekartzeko orduan.

Bigarren gaia, orain arte azaldu ez dudana, lehen gaiarekin erlazionatuta dago.

Hona hemen akordioa.

Demagun "ordenagailu hilkor bat" dugula eta gaitasunak gorde nahi ditugula, AIak daukanaren babeskopia edo itxuraz kopiak izan ahal izateko. Kezkatu gintezke hilkorren ordenagailu jakin bat bere amaierara iristea. Bai, horren menpe gaude. Zer egin behar dugu? Erantzun bat zera da: gauza makurtua kopiatu beharko genuke.

Baina, zirriborratzen den moduko ordenagailu neuromorfo bat kopiatzea lehen begiratuan badirudi baino zailagoa izango da. Gauzak korapilatsuak izan daitezke.

Agian, ikaskuntza automatikoa eta neurona-sare artifizialak inplikatzen dituzten zirkunstantzietan orokortu eta aplikagarria izango den kopia-truke bat asmatu beharko genuke. Hau eskala handiko eta oso eskala handiko instantzietan lan egitea nahi dugu. Gu ere prest egongo ginateke kopia bikoiztu zehatza ez izan dadin, eta horren ordez, funtsean, baliokidea edo agian hobeto asmatua izan daiteke kopiatzeko ekintzaren ondorioz.

izenez ezagutzen den teknika destilazioa proposatu da.

Lekurik gabe geratu naiz gaurko zutaberako, beraz, hurrengo zutabean hartuko dut bigarren gai hau. Pentsatu nuen berehala jakin nahi zenituzkeela bigarren gai horren eta hemen lan zabala den lehenengo gaiaren arteko harremana. Pentsa hau hurrengoan datorrenaren teaser edo trailer gisa balio duen ohar gehigarri gisa.

Egon zure eserlekuaren ertzean, destilazio gaia nahiko ona baita.

Batman-ek esaten zuen bezala, mantendu saguzar-hegoak gurutzatuta eta prest egon saguzar-denbora eta saguzar-kanal berdinerako ANN edo makina-ikaskuntza eredu bat edo ordenagailu neuromorfo bat beste batera nola kopiatu jakiteko.

Oraingoz azken ohar bat. Pelikulan lerro famatu bat dago Dark Knight itzultzen da bertan, gure kapadun gurutzadariak hau esaten du: "Munduak behartzen baduzu bakarrik du zentzua". Ideal horri eusten saiatuko naiz AIarekin lotutako destilazioari buruzko bigarren gaia lantzen dudanean.

Egon adi goiburu bikoitz zirraragarri eta erakargarri honen 2. zatiari.