Lan eskasia Amerikako fabrikazioa hiltzen ari da. Hona hemen nola IAk bizitzara itzul dezakeen.

AEBetako manufaktura susperraldi nabarmena izateko prest dago. Pandemiak eragindako hornikuntza-katearen hondamendiek hornikuntza-kate luze baten gehiegizko mendekotasunaren ahultasuna erakutsi dute, batez ere AEBetatik kanpo.

Gainera, Txinarekin izandako tirabirak gero eta handiagoak direnez, AEBek arrakasta ekonomikoa lortzeko Txinako manufakturaren menpekotasuna zalantzan jartzea eragin du. Arazo hauek AEBetako fabrikazio-enpresen konpromisoa aldatu dute lokalean eraikitzeko.

Arazoa zera da: Amerikako manufakturak iraultza hori bultzatzeko behar duen lanaren oso eskasa da. Besterik gabe, ez dago lana egiteko behar adina langile kualifikatu, ezta ikasteko prest dagoen kualifikaziorik gabeko nahikoa.

Beharra benetan asmakizunaren ama da, ordea. Fabrikazioko lan eskasiak bidea zabaldu du fabrikaziorako Adimen Artifizialaren berrikuntza oso zirraragarri batzuk hedatzeko. Hain dira indartsuak garapen horiek, non McKinskey-k aurreikusten du batzuk sortuko dituztela $ 3.7 bilioi balioa 2025 arabera.

Baina horretan sartu baino lehen, begira diezaiogun azkar iraultza bultzatzen ari den lan krisiari.

Hona hemen zein txarra den lan arazoa Ameriketako fabrikazioan

Nahiz eta Amerikako langile kualifikatu guztiak enplegatuta egongo, oraindik egongo litzateke % 35 gehiago bete gabe dauden lanpostuak ondasun iraunkorrak fabrikatzeko sektorean horiek betetzeko gai diren langile kualifikatuak baino. Deloittek iragartzen du 2030erako bi milioi estatubatuar manufakturako langile baino gehiagoko eskasia, eta urtean 1 bilioi dolarreko aukera kostua suposatzen du.

Kontrolatu gabe, gauzak okerrera egingo dira ziurrenik, ez hobera. Badira oraindik batzuk 40 milioi Baby Boomer langileen artean—Langile osoaren % 25 inguru, horietako asko “eskola zaharreko” fabrikazio lanetan. Boomers erretiratzen diren heinean, langile gazteek fabrikazio-lanak saihesten dituzte teknologiaren, osasunaren eta beste aukera batzuen alde, non lan baldintzak eta kalte-ordainak erakargarriagoak diren.

AEBek azkar areagotu lezakete langile amerikarren enplegua lortzeko irrikaz dauden herrialdeetako immigrazioa, baina horrek bere erronkak ditu, eta imajina dezakedana baino sorginkeria politiko gehiago eskatuko luke. Gainera, enplegatzaileak kontuz ibili daitezke langile kualifikatu berriak trebatzeko soilik hurrengo blokeoan beren eragiketak berriro itxita ikusteko.

Makinak biraka mantentzeko, fabrikatzaile amerikarrek giza lanaren alternatibak bilatu behar dituzte.

AI Lan eskasiaren konponbidearen zati handi bat izan daiteke

Arazo honen konponbidearen zati bat, ezustekoa, Adimen Artifiziala da. Beste industria batzuekin gertatzen den bezala, saihestezina da antzinako giza lanpostu asko AIrekin ordezkatzea. Baina kezkatu beharrean AItik arriskuan dauden lanpostuak, kasu honetan pentsatu beharko zenuke AI-ak nola lagun dezakeen zure eragiketak martxan mantentzen eta zure giza langileak lanean.

Hona hemen Fabrikazioko IAk lan-eskasia arintzen eta produktuak AEBetako lurretan nola egiten diren iraultzen lagunduko duen moduetako batzuk:

Automatizazio Robotikoa

Robotak hamarkada luzez erabili izan dira automobilgintzan eta altzairugintzan, hala nola, produkzio solairuko eragiketa errepikakorrak egin baitituzte, hala nola altxatze astunak eta juntagailuen soldadura. Hala ere, ohiko robot hauek oso zehatz-mehatz definitutako zereginak exekutatzeko soilik diseinatu ziren egoera oso aurreikusgarrietan.

Gaur egun, Siemens bezalako adimen artifizialaren aplikazioak Neurona prozesatzeko unitatea Simatic robot-besoei ahalmena ematen diete objektuak heldu eta manipulatzeko, haien orientazioa, abiadura edo kokapena edozein dela ere. Horrek esan nahi du robotak eta "co-bot" (gizakiekin batera lan egiteko diseinatutako laguntzaile robotikoak) muntaketa-katearen lan ugari egiteko entrenatu daitezkeela, gizakiek egiten duten bezala. Bien bitartean, Gidatutako Ibilgailu Autonomoek (AGV), AI funtzioekin armatuta, mapak, gainazaleko anomalien detekzioa eta objektuak saihesteko teknologia bezalakoak, piezak eta produktu bukatuak garraiatu ditzakete biltegietan eta fabrikako solairuetan kargatzeko taldeen eta orga jasotzaileen ordez.

Elkarrekin, AI bidezko robotiko berrikuntza hauek gutxienez aurreztu ditzakete Lan-kostuen %75 gizakiak bakarrik erabiltzea, 24 orduko etengabeko ekoizpena ahalbidetzea eta muntaketa-katearen arriskuak, material astunak maneiatzea eta mugimendu errepikakorrak eragindako lesioak saihesten laguntzen du. Ez da harritzekoa robotika modernoa dagoeneko gidatzen ari dela manufakturaren zoriak iraultzea Singapur eta Hego Korea bezalako lekuetan. Zergatik ez egin gauza bera Estatu Batuetan?

Fabrikazio Gehigarria

AI fabrikazioko lan eskasia arintzen laguntzen duen beste arlo bat 3D inprimaketa da. Ohiko ikuspegiaren arabera, trebetasun handiko diseinatzaile eta ingeniariek urteetako esperientzia eta "asmatzerik onena" ikuspegia baliatu behar dituzte diseinu irtenbiderik onena lortzeko. Baina AI-ak orain ikuspegi azkarra eta sortzailea ahalbidetzen du 3D inprimaketaren bidez azkar ekoitzi daitezkeen diseinu-soluzio konplexu eta oso optimizatuak garatzeko.

Autodesk-en Netfabb bezalako software sistemetan ikaskuntza automatikoa, adibidez, fabrikatzaileei aukera ematen die sarrerako diseinu-parametroak eta aukerarik eraginkorrenak, eraginkorrenak eta fabrikagarrienak eskatu. Diseinu bat hautatu ondoren, NNAISENCE bezalako enpresen AI erabiltzen da neurona-sareak eta biki digitalak fabrikazio gehigarriko prozesuko akatsak aurreikusteko, kontrolatzeko eta ezabatzeko, atzerapen eta akats garestiak ekiditen lagunduz. Intellegens' Alchemite bezalako AI softwarea ere erabil daiteke irudikatu material berriak eta exotikoak fabrikazio- eta produktuaren erabilera-behar zehatzetarako egokia.

Funtzio izugarri konplexu horiek guztiak gizakiek bakarrik beteko balituzte, trebetasun handiko ingeniari eta diseinatzaileen talde askoz ere handiagoak beharko lituzkete, eta askotan emaitza txarrak lortuko lituzkete.

Machine Vision

Fabrikazio-muntai-kate bat irudikatzen duzunean, ziurrenik, lehenik eta behin produktuen zinta garraiatzailea ikusten duzu geltoki batetik bestera eramatea, eta, ondoren, giza langileek produktuak ikuskatzen dituzte bidean doazen bitartean. Fabrikazio ingurune gehienetan, hori ez dago egiatik urrun. Lan errepikakorra, lan intentsiboa eta akatsetarako joera da, baina ezinbestekoa da kalitatea bermatzeko prozesuan.

Sartu Ikusmen automatikoa (AMV), Inspekto eta Matroid bezalako AI enpresek zuzenduta. Hainbat argi-kondiziotan muntaketa-katearen produktuen forma, orientazioa eta egoera antzematen duten kamerak eta AI erabiliz, AMV sistemak elementuak zenbatu eta jarraipena egin ditzakete, akatsak antzeman eta produktuak horren arabera ordenatu ditzakete, lasterketaren arabera. Honek QA prozesuan giza begien eta eskuen beharra asko ezabatzen du.

Makina-ikuspegia ontziratzea, paletizazioa eta zama kargatzeko ere erabil daiteke, lana, denbora eta dirua aurreztuz. RobitIQ eta Spiroflow bezalako enpresen soluzioek paletizazio-metodo optimoa zehaztu dezakete, adibidez, beso robotiko batek katoiak paletetan automatikoki heldu eta jartzen dituenean.

Ekoizpenaren optimizazioa

Ekoizpen-makinak jaisten direnean, analisi eta konponketa-agente espezializatuak behar izaten ditu, askotan fabrikatzailearengandik bidaltzen direnak, denbora eta dirua kostatuz. Vanti eta 3DS bezalako hornitzaileen IA ez ezik, makinen eta moldeen higadura kontrolatzeko erabil daiteke prebentziozko mantentze-lanak denbora optimoan programatu ahal izateko, baina produktu eta material ezberdinen tenperatura, hezetasuna eta funtzionamendu-aldaerak ere kontrola ditzake. ekoizpen makinak egungo baldintzen arabera optimizatu daitezke.

Zerbait gaizki ateratzen denean, AI-ak arrazoi posible guztiak azter ditzake eta ekintza-biderik onena proposa dezake. Hori da esperientzia handiko giza mantentze-ingeniari batek bakarrik egin dezakeena lantegi gehienetan.

Baina ez da soilik mantentze-lanak eta kalteak kontrolatzea. GE-ren Brilliant Manufacturing Suite eta Siemens-en Mindsphere bezalako hodei eta ertze-sistemak AI-k bultzatutako sistemak amaierako fabrikazio-prozesu osoa konektatzeko eta kudeatzeko lanean ari dira diseinutik eskaeraren plangintzara eta materialen inbentarioraino, energia-kontsumoraino amaierako logistikaraino.

Fabrikazioan AIren beharra uste baino are handiagoa da

Imajinatu robot antropomorfoak funtzio fisiko eta AI bidezko moldagarritasun zabala dutenak, non gizakiek gaur egun egin ditzaketen ia eskulanak egiteko gai izango direla. Hori gertatzen denean, zer diferentzia izango du garapen bidean dauden herrialdeetako lan-kostuak abantaila lehiakor gisa? AI bidezko fabrikatzaileek ez dute ia horrenbeste langile kontratatu eta trebatu beharko. Gutxiago kezkatuko dira hurrengo pandemiaz eta blokeoaz. Gure egungo hornikuntza-katearen kudeaketa krisiarekin batera etorri ziren iturri bakarreko erronka asko saihestuko dituzte. Eta askoz gehiago.

Adimen Artifizialaren sistemak gero eta datu gehiagoren eraginpean daudenez, etengabe hobetuko dira, eta horrek eragingo duen bolante-efektua sortuko du. negoziotik kanpo utzi zaituzte trena galtzen baduzu. Hala ere, iraultza honek ahalmen berezia ere badu Amerikako fabrikazioa guztiz gaztetzeko, agian berriro ere munduko lehiakorrenen artean bihurtuz.

AI fabrikazioaren iraultza une honetan gertatzen ari da, ez horizonteko puntu imajinaezin batean. Lan krisi hau ez da gogaikarri iragankorra. Datozen urteetan espero beharko genukeen negozio panorama berriaren parte da. AI gisa kokatzen duten fabrikatzaileak haien arrakastaren eragile nagusia gure egungo hamarkadan onurak jasoko ditu.

AI negozioan irabazleak eta galtzaileak nola zehazten dituen axola bazaizu, eta nola aprobetxa dezakezun AI zure erakundearen onurarako, adi egoteko gomendatzen zaitut. Zuzendari nagusiek, zuzendaritzako kideek eta beste enpresa-buruek AI modu eraginkorrean nola erabil dezaketen buruz idazten dut (ia) soilik. Iraganeko artikuluak irakur ditzakezu eta berrien berri jaso dezakezu klik eginez "Jarraitu" botoia hemen.