Adimen artifizialaren alde onak eta txarrak

Gakoen eramatea

• Adimen artifiziala (AI) korronte nagusia jotzen ari da, nahiz eta lehen AI forma Ingalaterran asmatu zen, 1951n.
• Gaur egun, IA aplikazio ugaritan erabiltzen da, Alexa eta Siri bezalako gure laguntzaile pertsonaletatik hasi eta autoetan, lantegietan eta osasungintzan.
• AI-ak gure bizi-kalitatean hobekuntza handiak egiteko ahalmena du, baina ez da perfektua.

Adimen artifiziala edo AI nonahi dago orain. Egia esan, AIaren eta ikaskuntza automatikoaren oinarriak aspalditik daude. AIaren lehen forma primitiboa kontrol-bot automatizatu bat izan zen, Cristopher Stracheyk Manchesterko Unibertsitateko (Ingalaterra) 1951n sortu zuena.

Harrezkero bide luzea egin da, eta teknologiaren erabilera-kasu ugari ikusten hasiak gara korronte nagusian sartzen ari den.

AIren aplikaziorik beroenetako batzuk ibilgailu autonomoen garapena, aurpegia ezagutzeko softwarea, Amazon-en Alexa eta Apple-ren Siri bezalako laguntzaile birtualak eta industria-aplikazio ugari nekazaritzatik, jokoetara eta osasungintzara arte daude.

Eta noski, hor dago gurea AI bidez inbertitzeko aplikazioa, Q.ai.

Baina gure eguneroko bizitzan IAren erabileraren hazkunde izugarri honekin eta etengabe hobetzen ari diren algoritmoekin, zeintzuk dira teknologia indartsu honen alde onak eta txarrak? Onerako, gaizkirako edo tarteko indarra al da?

Deskargatu Q.ai gaur AI-k bultzatutako inbertsio estrategietara sartzeko.

AIren abantailak

Ezin da ukatu AI erabiltzeak onura asko dituela. Hain ezaguna bilakatzen ari den arrazoi bat dago, eta teknologiak hainbat modutan gure bizitza hobetzen edo/edo errazten duelako.

Akats gutxiago

Gizakiak handiak dira. Benetan, izugarriak gara. Baina ez gara perfektuak. Ordenagailuaren pantailaren aurrean ordu batzuk igaro ondoren, pixka bat nekatu gaitezke, apur bat lohituta. Ez da ezer konponduko ez duten bazkaria, kafe bat eta buelta bat blokean, baina gertatzen da.

Egunaren hasieran fresko bagaude ere, baliteke etxean gertatzen denarekin apur bat despistatuko ginateke. Agian haustura txar bat pasatzen ari gara, edo gure futbol taldeak bart galdu egin du, edo norbaitek trafikoa moztu gaitu lanera bidean.

Arrazoia edozein dela ere, ohikoa eta normala da gizakien arreta barrura eta kanpora mugitzea.

Arreta hutsune hauek akatsak sor ditzakete. Zenbaki okerrak ekuazio matematiko batean idaztea, kode-lerro bat galtzea edo lantegiak (adibidez, lantegi astunak), akats handiagoak, zauriak edo heriotza eragin ditzaketenak.

24/7ko denbora

Nekeaz hitz egitean, AIk ez du azukre-istripurik jasaten edo kafeina jasotzeko beharrik 3:24etako beherakada gainditzeko. Piztuta dagoen bitartean, algoritmoak eguneko 7 orduetan exekutatu daitezke, astean XNUMX egunetan, atsedenik behar izan gabe.

AI programa bat etengabe exekutatu daiteke ez ezik, etengabe exekutatzen da. Zeregin berdinak egingo ditu, estandar berdinarekin, betiko.

Lan errepikakorrak egiteko, horrek gizakia baino askoz langile hobea bihurtzen ditu. Akats gutxiago, geldialdi-denbora gutxiago eta segurtasun-maila handiagoa dakar. Gure liburuan profesional handiak dira guztiak.

Aztertu datu multzo handiak - azkar

Hau handia da guretzat hemen Q.ai-n. Gizakiok ezin dute IA bat etorri datu multzo handiak aztertzeko orduan. Gizaki batek kalkulu-orri batean 10,000 datu-lerro igarotzeko egunak beharko lituzke, asteak ez bada.

AI minutu gutxitan egin dezake.

Behar bezala trebatutako ikaskuntza automatikoko algoritmo batek datu-kopuru handiak azter ditzake denbora izugarri txikian. Gaitasun hori asko erabiltzen dugu gure Inbertsio-Kitetan, gure AI akzioen eta merkatuaren errendimendu historikoen eta hegazkortasun-datu sorta zabala aztertuz, eta beste datu batzuekin alderatuz, hala nola, interes-tasak, petrolioaren prezioak eta abar.

Orduan, AI-ak datuetan ereduak jaso ditzake eta etorkizunean gerta daitekeenaren iragarpenak eskain ditzake. Mundu errealeko inplikazio handiak dituen aplikazio indartsua da. Inbertsioen kudeaketaren ikuspuntutik, joko-aldaketa bat da.

AIren alde txarrak

Baina dena ez da arrosak. Jakina, zereginak burutzeko AI eta ikaskuntza automatikoa erabiltzeak zenbait alde negatiboa ditu. Ez du esan nahi AI erabiltzea bilatu behar ez dugunik, baina garrantzitsua da bere mugak ulertzea, modu egokian inplementatu ahal izateko.

Sormena falta zaio

AIk iraganean gertatutakoan oinarritzen ditu bere erabakiak. Definizioz, beraz, ez da egokia arazo edo egoerak aztertzeko modu berri edo berritzaileak asmatzeko. Orain, zentzu askotan, iragana oso gida ona da etorkizunean zer gerta daitekeen jakiteko, baina ez da perfektua izango.

Beti dago inoiz ikusi gabeko aldagai baten potentziala, espero diren emaitzetatik kanpo geratzen dena.

Hori dela eta, AI oso ondo funtzionatzen du 'lanak' egiteko, estrategia orokorraren erabakiak eta ideiak giza adimenari eutsiz.

Inbertsioaren ikuspuntutik, hau ezartzeko modua gure finantza-analistek inbertsio-tesia eta estrategia bat egitea da, eta gero gure AI estrategia hori ezartzeaz arduratzea.

Oraindik gure AI esan behar dugu zein datu-multzo aztertu behar ditugun gure bezeroek nahi duten emaitza lortzeko. Ezin dugu esan besterik gabe "joan itzulerak sortzera". Inbertsio unibertso bat eskaini behar diogu AIari begiratu diezaion, eta, ondoren, emandako estrategiaren barruan zein datu-puntutan inbertsio "ona" egiten duten parametroak eman behar ditugu.

Enplegua murrizten du

Honen inguruan hesian gaude, baina seguruenik bidezkoa da sartzea, AIaren erabileraren aurkako argudio arrunta delako.

AIaren erabilera batzuek nekez eragingo dute giza lanpostuetan. Esate baterako, auto berrietan irudiak prozesatzeko IA, eta horrek balazta automatikoa ahalbidetzen du, balizko istripu bat gertatuz gero. Hori ez da lanpostu bat ordezkatzea.

Auto horiek fabrikan muntatzen dituen AI bidezko robot bat, ziurrenik gizaki baten lekua hartzen ari dena.

Kontuan izan beharreko puntu garrantzitsua da AI bere egungo bertsioan lan arriskutsu eta errepikakorra ordezkatzea du helburu. Horrek giza langileak askatzen ditu pentsamendu sortzailerako gaitasun handiagoa eskaintzen duen lana egiteko, ziurrenik betegarriagoa izango dena.

AI teknologiak asmakuntza eta laguntza asko ahalbidetuko ditu, langileek egiten duten lanean eraginkorragoak izaten lagunduko dutenak. Oro har, uste dugu IA positiboa dela giza lantaldearentzat epe luzera, baina horrek ez du esan nahi tartean hazkuntzako minak egongo ez direnik.

Dilema etikoak

AI guztiz logikoa da. Aurrez ezarritako parametroetan oinarrituta hartzen ditu erabakiak, ñabardurari eta emozioari leku gutxi uzten diotenak. Kasu askotan hori positiboa da, arau finko hauek datu kopuru handiak aztertzeko eta aurreikusteko aukera ematen dutenaren parte baitira.

Hala ere, oso zaila da etika eta morala bezalako arloak algoritmoan sartzea. Algoritmoaren irteera bere sortzaileek ezartzen dituzten parametroak bezain ona da, hau da, AIren barnean alborapen potentzialetarako lekua dago.

Imajinatu, adibidez, ibilgailu autonomo baten kasua, balizko trafiko-istripu-egoeran sartzen dena, non itsaslabarretik gidatzea edo oinezko bat jotzea aukeratu behar duen. Egoera horretan giza gidari gisa, gure senak hartuko du indarra. Instintu horiek gure jatorri pertsonalean eta historian oinarrituko dira, ekintza-biderik onenari buruz pentsatzeko denborarik gabe.

AIrentzat, erabaki hori logikoa izango da algoritmoak larrialdi egoeran egiteko programatu denaren arabera. Erraza da ikusten nola arazo hau konpontzeko oso erronka bihur daitekeen.

Nola erabili AI zure aberastasun pertsonala sortzeko

AI erabiltzen dugu gure Inbertsio Kit guztietan, aldizka aztertzeko, aurreikusteko eta orekatzeko. Adibide bikaina gurea da Global Trends Kit, AI eta ikaskuntza automatikoa erabiltzen dituena hurrengo astean aktibo klase ezberdinen arriskuari egokitutako errendimendua aurreikusteko.

Aktibo-klase hauek akzioak eta bonuak, sortzen ari diren merkatuak, forex, petrolioa, urrea eta baita hegazkortasun-indizea ere (VIX).

Gure algoritmoak iragarpenak egiten ditu astero eta, ondoren, zorroa automatikoki orekatzen du arriskuaren eta etekinaren nahasketarik onena dela uste duen datu historiko handi batean oinarrituta.

Inbertitzaileek IA urrats bat gehiago eman dezakete inplementatuz Zorroaren babesa. Honek ikaskuntza automatikoko algoritmo ezberdin bat erabiltzen du zorroak hainbat arrisku motaren aurrean duen sentikortasuna aztertzeko, hala nola petrolioaren arriskua, interes-tasaren arriskua eta merkatuaren arrisku orokorra. Ondoren, estaldura-estrategia sofistikatuak ezartzen ditu automatikoki, zorroaren beheranzko arriskua murriztea helburu dutenak.

AIaren boterean sinesten baduzu eta zure finantza etorkizunerako aprobetxatu nahi baduzu, Q.ai-k estalita dauka.

Deskargatu Q.ai gaur AI-k bultzatutako inbertsio estrategietara sartzeko.