Adimen artifizialak (AI) bere magia konplexua azkar lantzen duen ekonomiaren sektore batean bestearen atzetik, gero eta premia handiagoa dago makina adimen hori guztia bultzatzeko konputazio baliabideen beharra.
ChatGPT bezalako eredu bat entrenatzeak 5 milioi dolar baino gehiago kostatzen du eta ChatGPT demoaren hasierako demoa martxan jartzeak, erabilera egungo mailara igo aurretik ere, OpenAIri 100,000 dolar inguru kostatzen zaio eguneko. Eta AI testuak sortzea baino gehiago da; AI industria anitzetan arazo praktikoetan aplikatzeko, datu-mota anitzetan trebatutako antzeko eredu neuronal handiak behar dira: medikuntza, finantza, bezeroen informazioa, geoespaziala eta abar. Gaur egungo sare neuronaleko AIaren mugetatik haratago adimen orokor artifizialaren maila altuagoko sistemetara joatea, ziur asko, are gehiago konputazio intentsiboa izango da.
Naturala da kriptografia-meatzari kopuru txiki baina gero eta handiagoak aztertzea beren konputazio-azpiegiturak nola aprobetxatu ahal izateko AI iraultza bultzatzen laguntzeko.
Zerikusia: Bernie Madoff-etik Bankman-Fried-era, Bitcoin maximalistak balioztatu dira
Bitcoin (BTC) meatzaritza negozio irabazia izaten jarraitzen du. Beste kripto-moneta batzuen meatzaritzak dirua ere irabazi dezake oraindik, baina azkar aldatzen ari den panorama da. Ether (ETH) meatzariek, esaterako, arrakasta handia izan zuten iaz amaieran, Ethereum sarea aldatu zenean. lan-froga-froga-jokotik.
Azken bi urteetan kripto-espazioaren egoera ekonomiko eta teknikoak gero eta gehiago bultzatu ditu kriptografia-meatzaritza-erakundeek beren instalazioak beste helburu batzuetarako aprobetxatzeko ahalmena aztertzera, hala nola, errendimendu handiko informatika eta, bereziki, AI.
Errendimendu handiko konputaziorako (HPC) edo AI prozesatzeko behar den hardware informatiko espezifikoa sarritan desberdina da kripto meatzaritzarako optimoa denaren aldean. Baina zerbitzariak erostea, oro har, ez da meatze-ustiategi bat konfiguratzeko zatirik zailena. Energia elektrikoa eta hozte eta segurtasuna eta beste azpiegitura fisiko batzuk jartzea kostu eta esfortzu handia da, eta hori guztia gutxi gorabehera berdina izaten jarraitzen du ETH meatzaritzarako egokiak diren RAM GPU arinak edo AI ereduak ikasteko egokiak diren RAM astunak dauden GPUSak. .
Hut 8 meatze-enpresak aurrera eraman du, lehen meatzaritzari eskainitako konputazio-instalazioak aprobetxatuz ikaskuntza automatikorako eta beste HPC aplikazioetarako. Hive Blockchain-ek gauza bera egiten ari da denbora luzez, bere zerbitzariak prozesadore-txartelez betez, "hodeiko informatikarako eta AI aplikazioetarako erabil daitezkeen eta ingeniaritza aplikazioetarako errendatzeko, fluidoen dinamikaren modelizazio zientifikoaz gain".
Agian interesgarriena da meatzariek beren konputazio-baliabideak AIra eramateko ahalmena blockchain-en espazioan erabat geratzen den moduan - bloke deszentralizatuetan oinarritutako sare deszentralizatuan ostatatutako AI prozesuak exekutatzeko erabiliz. Aukera hau beren altcoins propioekin lotutako AI proiektu batzuek eskaintzen dute, hala nola, Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) eta nire proiektu propioa, SingularityNET (AGIX), eta bere ekosistema proiektu ezberdinak, hala nola, NuNet (NTX) eta HyperCycle ledgerless blockchain berria. AI-rekin lotutako altcoins-ek ondo egin dute 2023ko lehen zatian, merkatuak AI software deszentralizatuaren potentziala ulertu baitu.
Zerikusia: Bored Ape erosleek legez itzultzeko eskubidea izan behar al dute?
Argi dago Bitcoin-en liburu zuria baino lehen, konputazio banatuaren, enkriptazio sendoaren eta kontrol deszentralizatuaren fusioak aplikazio zabalak dituela finantzatik haratago. Hori dela eta, blockchain proiektuak ditugu ia merkatu bertikal guztiak hartzen dituzten eremuetan: medikuntza, hornikuntza-katea, jokoak, robotika eta abar. Negozio-domeinu horietako bakoitza IA nagusitzen den heinean, AIren azpian dagoen softwarea eta hardwarea deszentralizatzea ekonomia globala deszentralizatzeko alderdi kritikoa izango da. Kriptografia-meatzaritza hardwarearen zati bat AI prozesatzeko exekutatzeko, horietako batzuk AIra bideratutako kriptografia sareetan bilduta, gero eta gehiago izango dira istorioaren parte.
AI globalaren prozesamenduaren zati ez-trivial bat kriptografia-meatzaritzako instalazioetan egiten bukatzen bada, horrek finantzak haratago ondorioak izan ditzake. Crypto meatze-plataformak jurisdikzio juridiko ezberdinetan oinarritzen dira eta hainbat alderdiren jabetzakoak dira. Munduan banatutako AI sare bat kriptografia-meatzaritza-plataforman zehar zabaldutako AI sare bat baino zailagoa izango litzateke gobernuek edo beste alderdiek zentralki kontrolatzea Big Tech-en jabegoko zerbitzari-ustiategietan (gaur egungo AI-ren lehenetsia). Hau ona ala txarra den AIaren etika aldetik Big Tech-en eta gobernu handien izaeraren estimazioaren araberakoa da.
Ben Goertzel SingularityNET-en zuzendari nagusia eta sortzailea eta Artificial General Intelligence Society-ko presidentea da. Zenbait erakundetan ikertzaile gisa lan egin du, batez ere Hanson Robotics-eko zientzialari nagusi gisa, non Sophia garatu zuen batera. Aurretik Machine Intelligence Research Institute-ko ikerketa-zuzendari gisa aritu zen, Novamente AI software-enpresako zientzialari nagusi eta presidente gisa eta OpenCog Fundazioko presidente gisa. Temple Unibertsitatean lizentziatu zen doktoretza batekin. matematikan.
Artikulu hau informazio orokorrerako da eta ez da lege edo inbertsio aholku gisa hartu behar. Hemen adierazitako iritziak, pentsamenduak eta iritziak egilearenak dira soilik eta ez dituzte nahitaez Cointelegraph-en iritziak islatu edo adierazten.
Iturria: https://cointelegraph.com/news/cryptocurrency-miners-may-lead-the-next-stage-of-ai