AI Etika eta AI Legea AI fidagarria dena argitzen du

Konfiantza dena da, hala diote.

Lao Tzu filosofo aipagarriak esan zuen nahikoa konfiantza ez dutenak ez direla fidatuko. Ernest Hemingway-k, eleberrigile estimatuak, adierazi zuen norbait fida gaitezkeen jakiteko modurik onena harekin fidatzea dela.

Bien bitartean, badirudi konfiantza preziatua eta hauskorra dela. Norberak duen konfiantza karta-etxea bezala erori daiteke edo bat-batean lehertu daiteke puxika bat bezala.

Antzinako Greziako tragediak Sofoklesek baieztatu zuen konfiantza hil egiten dela baina mesfidantza loratzen dela. Descartes filosofo eta matematikari frantsesak esan zuen zuhurra dela inoiz behin ere engainatu gaituztenengan guztiz fidatzea. Warren Buffett-en negozio-inbertitzaile bikainak hogei urte behar direla ospe fidagarria eraikitzeko eta bost minutu hondatzeko gomendatu zuen.

Harritu egingo zaitu jakiteak konfiantzari buruzko hainbat ikuspegi eta iritzi probokatzaile horiek guztiak funtsezkoak direla Adimen Artifizialaren (AI) etorrerarako.

Bai, bada zerbait gogorki aipatzen AI fidagarria horrek arreta handia jasotzen jarraitzen du egun, besteak beste, AIren eremutik eskuz egindako deiak eta baita AI eremutik kanpokoen ateraldi zalapartatsuak ere. Nozio orokorrak gizartea AI sistemetan konfiantza jartzeko prest egongo den ala ez dakar.

Ustez, gizarteak ez badu edo ezin badu fidatzen AI, probabilitatea da AI sistemek trakziorik ez izatea lortuko. Gaur egun ezagutzen dugun IA alde batera utziko du eta hautsa bildu besterik ez du egingo. Harrigarria bada ere, AI zabor-pilara gera liteke, historikoki goi-teknologiako esperimentu etsipenez saiatu baina izugarri porrot egin duen esperimentu batera utzita. AI indarberritzeko edozein ahaleginek maldan gorako borroka ikaragarri bati aurre egingo lieke eta era guztietako objekzioek eta protestak geldiaraziko dituzte. Itxuraz, AIarekiko konfiantza faltagatik.

Zein izango da, AIan fidatuko al gara edo ez gara AIan fidatuko?

Funtsean, AI fidagarria izango al dugu?

Antzinako eta konpondu gabeko galderak dira. Deskonprimitu dezagun.

AI Etika eta AI fidagarriaren aldeko borroka

AIren barruan askoren ustea da AI sistemen garatzaileek AIrengan konfiantza lor dezaketela fidagarria den AI egoki diseinatuz. Funtsa da ezin duzula konfiantza irabaztea espero AI hasieran fidagarria ez bada. AI sistemak fidagarritzat jotzen den moduan landuz, jendeak AI onartzeko eta AI erabilerak hartzeko aukera sendoa dago.

AI fidagarria den hausnarketari aurre egiten dion kexa bat da dagoeneko batean egon gintezkeela konfiantza publikoaren defizita AIari dagokionez. Esan liteke dagoeneko ikusi dugun AIak zulo bat egin duela eta konfiantza zati handi batean bota duela. Beraz, fidagarritasun-oinarri nahiko batean hasi baino, AI-ak izugarri atera beharko du defizittik, jendeari AI fidagarria dela sinestarazteko beharko den nahi den konfiantza gehigarri bakoitzeko atzaparrez.

Erronka honetan AI Etika eta AI Legea sartzen dira.

AI Etika eta AI Legea gogor borrokatzen ari dira AI fidagarria izan dadin zer beharko den asmatzen saiatzeko. Batzuek iradokitzen dute IA zeru fidagarrietara eramango duten formula edo burdinezko lege bat dagoela. Beste batzuek adierazten dute lan gogorra eta AI Etika eta AI Legearen printzipioei jarraipen koherentea eta etengabea behar dela gizartearen konfiantza goraipatua lortzeko.

AIarekiko konfiantzari buruzko egungo enigma ez da bereziki berria berez.

Erraz itzul zaitezke 1990eko hamarkadaren amaierara eta egun haietatik "konfiantzazko informatika"rako bilatzen den nahiaren sorreraren jarraipena egin dezakezu. Hau eskala handiko teknologia-industriaren ahalegina izan zen, kontatzen diren ordenagailuak gizarteak fidagarritzat jotzeko moduan egin ote ziren jakiteko.

Galdera nagusiak hauek izan ziren:

• Konputagailuaren hardwarea fidagarria izateko egin al liteke?
• Landu al liteke softwarea fidagarria izateko?
• Jar genitzake fidagarriak izango liratekeen sareko ordenagailu globalak?
• Eta abar.

Orduan nagusi den eta gaur egun arte jarraitzen duen sentimendua da fidagarria den informatikak graal santu mota bat izaten jarraitzen duela, tamalez oraindik gure eskura ez dagoena («Fidagarria den AI» izeneko dokumentu batean adierazi bezala. ACM-ren komunikazioak). Era konbentzigarrian argudiatu dezakezu AI informatikaren fidagarritasun-inguruaren beste osagai bat dela, baina AI-k konfiantzaren bilaketa are erronka eta zalantzagarriagoa egiten du. AI spoiler potentziala bihurtu da fidagarria den informatika lortzeko borrokan. Beharbada, katearen katerik ahulena, nolabait.

Azkar ikus dezagun zergatik AI-ak gure lepoa fidagarria baino ez izateagatik lortu duen. Horrez gain, AI Etikaren printzipioak aztertuko ditugu, gaur egungo AI-aren dagoeneko erdi-urpeko hautematen den konfiantza (edo burbuila den mesfidantza) sustatzen lagunduko dutela espero da. AI Etikari buruz dudan etengabeko estaldura zabala ikusteko, ikus esteka hemen esteka hemen, Gutxi batzuk aipatzearren.

Komunikabideen arreta handia jaso duen AI Etikaren segmentu edo zati jakin bat alderdikeriak eta desberdintasunak erakusten dituen IAk osatzen dute. Baliteke kontziente izango AIaren azken aroa martxan jarri zenean ilusio handia izan zela batzuek gaur egun deitzen duten hori AI For Good. Zoritxarrez, zirrara isuri horren harira, lekukotzen hasi ginen AI For Bad. Adibidez, AI-n oinarritutako aurpegi-ezagutze-sistemak arraza-alborapenak eta genero-alborapenak dituztela agerian utzi dute, eta horiei buruz hitz egin dudanean. esteka hemen.

Aurkako borroka egiteko ahaleginak AI For Bad aktiboki abian dira. Oihuka gainera legezko gaizki-egiteei eusteko asmoz, AIren etika onartzeko bultzada nabarmena ere badago AIren gaiztakeria zuzentzeko. Ideia da AI etikoaren funtsezko printzipioak onartu eta onartu beharko genituzkeela IA garatzeko eta lantzeko. AI For Bad eta, aldi berean, hoberena iragartzen eta sustatuz AI For Good.

Erlazionatutako ideia batean, AI erabiltzen saiatzearen defendatzailea naiz AIren arazoen konponbidearen zati gisa, suarekin suarekin borrokatzeko pentsamendu modu horretan. Adibidez, AI etikoen osagaiak txerta genitzake AI sistema batean, gainontzeko AIak gauzak nola egiten dituen kontrolatuko duena eta, beraz, denbora errealean edozein diskriminazio-ahaleginak harrapatzeko. Ikusi nire eztabaida hemen. esteka hemen. AI Etika monitore gisa jarduten duen AI sistema bereizi bat ere izan genezake. AI sistemak gainbegiratzaile gisa funtzionatzen du beste AI bat amildegi ez-etikoan sartzen denean jarraitzeko eta detektatzeko (ikusi horrelako gaitasunen azterketa hemen esteka hemen).

Une batean, AI Etikaren azpian dauden printzipio nagusi batzuk partekatuko ditut zurekin. Zerrenda mota asko daude han eta hemen inguruan. Esan liteke oraindik ez dagoela erakargarritasun eta adostasun unibertsalaren zerrenda berezirik. Hori da zorigaiztoko albistea. Berri ona da gutxienez eskuragarri daudela AI Etika zerrendak eta nahiko antzekoak izan ohi direla. Guztiak esanda, horrek iradokitzen du nolabaiteko konbergentzia arrazoitu baten bidez AI Etika zertan datzan komuntasun orokorrerantz aurkitzen ari garela.

Lehenik eta behin, labur ditzagun AI Etikoko manu orokor batzuk AI lantzen, lantzen edo erabiltzen duen edonork ezinbesteko kontua izan behar duena ilustratzeko.

Adibidez, Vatikanoak dioen bezala Erromako AI Etikarako Deia eta sakonki jorratu dudan bezala esteka hemenHauek dira identifikatutako sei oinarrizko AI etika printzipioak:

• Gardentasuna: Printzipioz, AI sistemek azalgarriak izan behar dute
• sartzea: Gizaki guztien beharrak kontuan hartu behar dira, guztion onura izan dadin, eta pertsona guztiei eskein diezaieke bere burua adierazteko eta garatzeko baldintza onenak.
• Erantzukizuna: AIaren erabilera diseinatzen eta zabaltzen dutenek ardura eta gardentasunarekin jarraitu behar dute
• Inpartzialtasuna: Ez sortu edo ez jokatu joeraren arabera, horrela zuzentasuna eta giza duintasuna bermatuz
• Fidagarritasuna: AI sistemek modu fidagarrian funtzionatzeko gai izan behar dute
• Segurtasuna eta pribatutasuna: AI sistemek segurtasunez funtzionatu behar dute eta erabiltzaileen pribatutasuna errespetatu behar dute.

AEBetako Defentsa Sailak (DoD) bere dokumentuan adierazi duenez Adimen artifiziala erabiltzeko printzipio etikoak eta sakonki jorratu dudan bezala esteka hemenHauek dira AIren sei printzipio etiko nagusiak:

• Arduraduna: DoDko langileek epai eta arreta maila egokiak erabiliko dituzte AI gaitasunen garapenaren, hedapenaren eta erabileraren ardura izaten jarraitzen duten bitartean.
• Ekitatiboa: Sailak nahita neurriak hartuko ditu AI gaitasunetan nahi gabeko alborapenak minimizatzeko.
• Trazagarria: Departamentuaren AI gaitasunak garatu eta zabalduko dira, dagokion langileek AI gaitasunei aplikagarri zaizkien teknologia, garapen-prozesu eta metodo operatiboen ulermen egokia izan dezaten, metodologia gardenak eta ikuskagarriak, datu-iturriak eta diseinu-prozedura eta dokumentazioa barne.
• Seriotasuna: Sailaren AI gaitasunek erabilera esplizituak eta ongi zehaztuak izango dituzte, eta gaitasun horien segurtasuna, segurtasuna eta eraginkortasuna probak eta bermeak izango dira definitutako erabilera horietan bizi-ziklo osoan zehar.
• Gobernagarria: Sailak AI gaitasunak diseinatu eta diseinatuko ditu aurreikusitako funtzioak betetzeko, nahi gabeko ondorioak detektatzeko eta ekiditeko gaitasuna duen bitartean, eta nahi gabeko portaera erakusten duten sistemak desaktibatzeko edo desaktibatzeko gaitasuna.

AIaren etika-printzipioen analisi kolektibo ezberdinei buruz ere eztabaidatu dut, besteak beste, nazioko eta nazioarteko AI etikako printzipio ugariren funtsa aztertu eta laburtu zuen ikertzaileek asmatutako multzoa aztertu izana "The Global Landscape Of AI Ethics Guidelines" (argitaratutakoa). urtean Nature), eta nire estaldurak hemen aztertzen du esteka hemen, eta horrek giltzarri zerrenda honetara eraman zuen:

• Transparency
• Justizia eta zuzentasuna
• Ez-Malefizia
• Erantzukizun
• Pribatutasuna
• Ongintzaren
• Askatasuna eta Autonomia
• Fidatu
• Iraunkortasun
• duintasuna
• Elkartasuna

Zuzenean asmatuko duzun bezala, printzipio horien azpian dauden zehaztasunak zehazten saiatzea oso zaila izan daiteke. Are gehiago, printzipio zabal horiek guztiz ukigarri eta zehatza den zerbait bilakatzeko ahalegina AI sistemak lantzean erabiltzeko moduko intxaur gogorra ere bada. Erraza da, oro har, AI Etikaren manuak zer diren eta orokorrean nola behatu behar diren eskuz astintzea, AI kodeketa askoz ere egoera zailagoa da errepidea betetzen duen benetako goma izan behar izatea.

AI Etika-printzipioak AI garatzaileek erabili behar dituzte, AI garapenerako ahaleginak kudeatzen dituztenekin batera, eta baita, azken finean, AI sistemetan mantentzea lantzen eta egiten dutenekin batera. AIaren garapen eta erabileraren bizitza-ziklo osoan parte hartzen duten eragile guztiak AI Etikoaren ezarritako arauak betetzearen esparruan hartzen dira kontuan. Garrantzi handiko aipamena da hau, ohiko suposizioa delako "kodetzaileak" edo AI programatzen dutenek AI Etika nozioei atxikitzeko menpe daudela. Lehen esan bezala, herri bat behar da AI asmatzeko eta lantzeko, eta, horretarako, herri osoak AI Etika aginduak ezagutu eta bete behar ditu.

Ziurta dezagun, gainera, orrialde berean gaudela gaurko AIaren izaerari buruz.

Gaur egun ez dago sentikorra den AIrik. Ez dugu hau. Ez dakigu AI sentikorra posible izango den. Inork ezin du ongi iragar AI sentikorra lortuko dugun ala ez, ezta AI sentikorra nolabait miragarriki berez sortuko den supernoba kognitibo konputazional baten moduan (normalean berezitasuna deitzen dena, ikus nire estaldura hemen. esteka hemen).

Zentratzen ari naizen AI mota gaur egun daukagun AI ez sentikorra da. Buruz basatian espekulatu nahi bagenu sentikorra AI, eztabaida hau zeharo beste norabide batean joan liteke. AI sentikor bat giza kalitatekoa izango litzateke. Kontuan izan beharko zenuke AI sentikorra gizakiaren baliokide kognitiboa dela. Are gehiago, batzuek IA super-adimentsua izan genezakeela espekulatzen dutenez, pentsa daiteke AI hori gizakiak baino adimentsuagoa izan daitekeela (AI super-adimentsua aukera gisa aztertzeko, ikus estaldura hemen).

Utz ditzagun gauzak lurrean gehiago eta kontuan izan ditzagun gaur egungo AI konputazionala sentikorra.

Konturatu gaur egungo IA ez dela gai giza pentsamenduaren parean "pentsatzeko". Alexa edo Sirirekin elkarreragiten duzunean, elkarrizketa gaitasunak giza gaitasunen antzekoak dirudite, baina errealitatea da konputazionala dela eta giza ezagutza falta dela. AIaren azken aroak asko erabili ditu Machine Learning (ML) eta Deep Learning (DL), zeinak konputazio-ereduen parekatzea baliatzen baitute. Horrek gizakiaren antzeko joerak dituzten AI sistemak ekarri ditu. Bien bitartean, gaur egun ez dago zentzu arruntaren itxura duen AIrik eta giza pentsamendu sendoaren harridura kognitiborik ere ez duenik.

ML/DL eredu konputazionalaren parekatze modu bat da. Ohiko planteamendua erabakiak hartzeko zeregin bati buruzko datuak biltzea da. Datuak ML/DL ordenagailu ereduetara elikatzen dituzu. Eredu horiek eredu matematikoak aurkitu nahi dituzte. Eredu horiek aurkitu ondoren, aurkituz gero, AI sistemak eredu horiek erabiliko ditu datu berriak topatzerakoan. Datu berriak aurkeztean, datu "zahar" edo historikoetan oinarritutako ereduak aplikatzen dira egungo erabakia emateko.

Uste dut hau nora doan asma dezakezula. Erabakien eredua hartzen ari diren gizakiek alborapen txarrak sartu badituzte, litekeena da datuek modu sotil baina esanguratsuan islatzea. Machine Learning edo Deep Learning konputazio-ereduen parekatzea besterik ez da saiatuko datuak matematikoki imitatzen. Ez dago zentzu arruntaren edo beste alderdi sentikorren itxurarik AI-n landutako modelizazioaren berez.

Gainera, AI garatzaileak agian ez dira konturatzen zer gertatzen ari den. ML/DL-ko matematika arkanoak zaildu lezake orain ezkutuko alborapenak atzematea. Ziurrenik espero eta espero zenuke AI garatzaileek lurperatuta egon daitezkeen alborapenak probatuko dituztela, nahiz eta badirudi baino zailagoa den. Aukera sendoa dago, nahiz eta proba nahiko zabalak izan, ML/DL ereduak parekatzeko ereduetan oraindik txertatutako alborapenak egongo direla.

Garbage-in garba-out-en esaera ospetsua edo gaiztoa zertxobait erabil dezakezu. Kontua da, hau AIaren barnean murgiltzen diren alborapenak maltzurki sartzen diren alborapenen antzekoagoa da. AIren algoritmoen erabakiak hartzea (ADM) axiomatikoki desberdintasunez kargatzen da.

Ez da ona.

Lotu dezagun hau AI fidagarriaren inguruko galderarekin

Zalantzarik gabe, ez genuke alborapen kaltegarriak eta ekintza diskriminatzaileak erakusten dituen AI fidatzeko prest egongo. Gure ustea, kasu horretan, AI hori zalantzarik gabe ez dela fidagarria izango litzateke, beraz, AIrekin aktiboki mesfidantzara makurtuko ginateke. Konparazio antropomorfiko batean gainditzen joan gabe (gehiago esango dut AIren antropomorfizazioari buruz une batean), alborapen txarrak erakusten dituen gizakia ere bereziki fidagarria ez den balorazioaren menpe egongo litzateke.

Konfiantzan eta fidagarritasunean murgiltzea

Agian norbait edo zerbaitetan fidatzen garela edo ez garela baieztatzean zer esan nahi dugun begiratu beharko genuke. Lehenik eta behin, kontuan hartu konfiantzaren eguneroko hiztegiko hainbat definizio.

Konfiantzak definizioz esan nahi duenaren adibideak hauek dira:

• Norbaiten edo zerbaiten izaera, gaitasun, indarra edo egiarengan konfiantza izatea (Merriam-Webster lineako hiztegia).
• Pertsona edo gauza baten osotasunean, indarran, gaitasunean, bermean eta abarretan konfiantza izatea (Dictionary.com)
• Norbaiten edo zerbaiten fidagarritasunean, egian, gaitasunean edo indarran sineste irmoa (Oxford Languages ​​lineako hiztegia).

Adierazi nahi nuke definizio horiek guztiek "norbaiti" aipatzen dutela eta, era berean, "zerbait" potentzialki fidagarria dela. Hori nabarmena da, batzuek azpimarratu dezaketelako gizakiengan soilik fidatzen garela eta konfiantzazko ekintza gizadiarentzat soilik gordeta dagoela fidagarritasunaren helburu gisa. Ez da horrela. Zure sukaldeko txigorgailuan konfiantza izan dezakezu. Zure tostadak modu fidagarrian egiten badituzu eta horretarako ohikoa egiten badu, ziur aski konfiantza itxura izango duzu txigorgailua fidagarria den ala ez.

Pentsamendu-lerro berean, IA ere izan daiteke gure konfiantza-ikuspegiaren gaia. Litekeena da AIarekin lotutako konfiantza askoz zailagoa izango dela txigorgailu arrunta esatea baino. Txigorgailu batek ekintza gutxi batzuk egin ditzake normalean. Litekeena da AI sistema bat askoz konplexuagoa izatea eta badirudi gardentasun gutxiagoz funtzionatzea. AIaren fidagarritasuna ebaluatzeko eta egiaztatzeko dugun gaitasuna askoz ere zailagoa izango da eta erronka desberdinak eskaintzen ditu.

Konplexuagoa izateaz gain, AI sistema tipiko bat ez-determinista eta potentzialki autoerregulatzailea edo autodoitzailea dela esaten da. Nozio hori laburki aztertu dezakegu.

Makina determinista batek gauza berdinak behin eta berriro egiteko joera du, aurreikusteko modua eta funtzionatzen duen modu bideragarri antzeman daitekeen ereduarekin. Esan liteke txigorgailu arrunt batek gutxi gorabehera modu berean egiten duela eta txigortzea moderatzen duten txigortzeko kontrolak dituela, eta horiek guztiak, oro har, txigorgailua erabiltzen duenak aurreikusten ditu. Aitzitik, AI sistema konplexuak sarritan ez-deterministikoak izateko asmatu ohi dira, hau da, bestela espero zenezakeenaz harago gauza desberdinak egin ditzakete. Hau partzialki ere areagotu liteke AI bere burua doitzeko idazten bada, ML/DL-ren kasuan AI hobetzea ahalbidetuko duen alderdi horrek, nahiz eta AI okerra edo mailan sartzea eragin dezakeen. AI gaiztakeriaren. Agian ez dakizu zerk jo zintuen, nolabait esateko, AIren ekintzek erabat despistatuta harrapatu baitzuten.

Zer egin genezake AI fidagarritasunera hurbiltzen saiatzeko?

Planteamendu bat da IA ​​eraikitzen eta lantzen dutenek AI Etika manu multzo bat betetzen dutela ziurtatzen saiatzean. AI ikertzaile hauek aipatu dutenez: “Konfiantza agente batek espero bezala jokatuko duen jarrera da eta bere helburua lortzeko fidagarria den jarrera da. Konfiantza hausten da agentearen eta konfiantzazko gizabanakoaren arteko akats edo gaizki-ulertu baten ondoren. AIarekiko konfiantza-egoera psikologikoa sistema konplexu baten propietate emergentea da, normalean diseinu, prestakuntza, hedapena, errendimenduaren neurketa, erregulazioa, birdiseinua eta birziklapena ziklo asko barne hartzen dituena. ACM-ren komunikazioak, "Trust, Regulation, and Human-in-the-Loop AI Within the European Region" Stuart Middleton, Emmanuel Letouze, Ali Hossaini eta Adriane Chapman-ek, 2022ko apirila).

Kontua da AI garatzaileek AI etikoa errespeta dezaten lortzen badugu, espero dugu AI fidagarria ekoizten amaituko dutela. Hau dena ondo dago, baina badirudi zertxobait ez-praktika mundu errealean, nahiz eta guztiz merezi duen bidea den.

Horra hor zer esan nahi dudan.

Demagun AIren garatzaileek ahalegin zorrotza egiten dutela AI sistema bat landuz, normalean X deituko dugun helburu baterako. Arreta handiz ziurtatzen dute AIak AI Etikaren gardentasun-arauak betetzen dituela. Arretaz ziurtatzen dute pribatutasuna AIan behar bezala integratuta dagoela. Ia ohiko AI Etika printzipio guztietarako, AI eraikitzaileek erabat ziurtatzen dute AIak emandako agindua betetzen duela.

Orain fidatu behar al zara AI horretan?

Utzidazu galdera ireki horri buruz zure pentsamenduak zabaltzen laguntzeko.

Dirudienez, ziber-lapurreek AIan infiltratzea lortu zuten eta AI-ak X burutzea lortu zuten eta, hala ere, ziber-hackerrei AIak biltzen ari den datu guztiak elikatzea lortu zuten. Hori eginez, gaizkile hauek pribatutasun manua maltzurki murrizten dute. Zoriontsu ez dakizu hori AIren kaputxapean gertatzen ari denik.

Gehitutako informazio horrekin, berriro galdera bera egingo dizut.

Fidatzen al zara AI horrekin?

Ausartzen naiz esatera jende gehienak berehala deklaratuko duela ziur aski ez fidatu AI zehatz honetan. Agian lehenago fidatuko ziren. Orain AI fidagarritzat ez hartzea aukeratzen dute.

Adibide sinple honetan oinarritutako zenbait argibide gako kontuan hartzekoak dira:

• Konfiantzaren dinamika. AI Etika AI sistema batean integratuta dagoela ziurtatzeko oinarri guztiak estaltzeko asmorik onenak ere ez dira AI izan edo izatera hel daitekeenaren bermerik. AI erabiltzen hasi ondoren, kanpotarrek AI etikoen aktuazioa ahuldu dezakete.
• Barrutik konfiantza murriztea. Fidagarritasuna murrizteko ekintzak ez du zertan kanpotarrak izan behar. AI sistemaren ohiko mantentze-lanak egiten ari den barneko batek nahastu eta AI ahuldu dezake fidagarritasun gutxiago izateko. Baliteke AI garatzaile honek egin duenari buruz argi ez izatea.
• Konfiantzaren nahigabeko konpromisoak. Auto-doikuntza edo autoerregulazioko AI batek noizbait bere burua egokitu eta fidagarritasunik gabeko lurraldera jo dezake. Beharbada AI AIaren gardentasuna indartzen saiatzen da eta, hala ere, aldi berean eta modu desegokian pribatutasun alderdiak arriskuan jartzen ditu.
• Konfiantza Sakabanatzea. AI Etika printzipio guztiak fidagarritasun maila berean lortzen saiatzea normalean ez da erraz bideragarria, askotan helburu gurutzatuak izaten baitira edo berezko beste gatazka potentzialak baitituzte. Ikuspegi idealizatu samarra da AI Etikoko manu guztiak ametsetan lerrokatuta daudela eta denak maila maximo berdin batean lor daitezkeela sinestea.
• Konfiantza lortzea kosta egin daiteke. Nahiko altua izango da AI fidagarriaren itxura gorena lortzen saiatzeko eta urrats zabal eta zehatzak eginez eta AI Etika printzipioen litania betez. Erraz argudia dezakezu kostua debekatua izango litzatekeela gizartearentzat bestela balio garrantzitsua duten AI sistema batzuk erabiltzeari dagokionez, nahiz eta AI ideala baino gutxiago esango dugu fidagarritasun-nahi batetik.
• Eta abar.

Ez oker interpretatu aurreko oharrak AI fidagarria eraikitzeko eta lantzeko ahalegina nolabait saihestu beharko genukeela iradokitzeko. Laburbilduz, haurra bainurako urarekin botako zenuke, nolabait. Interpretazio egokia da konfiantzazko jarduera horiek egin behar ditugula IA fidagarritzat hartzeko, eta, hala ere, hori bakarrik ez da konponbidea edo zilarrezko bala bat.

AI fidagarrirako bide anitzeko bideak

Badira IA fidagarria lortzeko ahalegin anitzeko modu osagarriak.

Esate baterako, nire zutabeetan aurretik landu dudan bezala, AIari buruzko sortu berri diren hainbat lege eta araudi batek AI-ren sortzaileak AI fidagarria sortzera bultzatzea du helburu. esteka hemen esteka hemen.

Lege-baranda hauek funtsezkoak dira IA diseinatzen dutenek beren AIaren erantzule direla ziurtatzeko baliabide nagusi gisa. Balizko lege-erremedio eta zigor zilegirik gabe, AI-a merkatura sartzen dutenek litekeena da hori egiten jarraitzea, AI fidagarria lortzeko kontuan hartu gabe. Nabarmentzekoa gehituko nuke, lege eta arau horiek gaizki diseinatuta edo behar bezala inplementatzen badira, tamalez AI fidagarriaren bila urritu dezaketela, agian ironikoki eta bitxiki fidagarria ez den AI AI fidagarriaren gainetik sustatuz (ikus nire zutabeko eztabaidak azalpen gehiago lortzeko).

Ni ere sutsuki aipatzen dudan horren defendatzaile irmoa izan naiz AI aingeru zaindariaren robotak (ikusi nire estaldura helbidean esteka hemen). Suarekin suarekin borrokatzen saiatzeko hurrengo metodo edo ikuspegi bat da hau, alegia, AI erabiltzea fidagarriak izan daitezkeen edo ez diren beste AI batzuekin aurre egiten laguntzeko.

Lehenik eta behin, atzeko planoko testuinguru batzuk erabilgarria izango dira.

Demagun AI sistema batean fidatzea aukeratzen ari zarela, bere fidagarritasunaz ziur ez zaudela. Funtsezko kezka bat izan liteke AI-a fidagarria den ala ez jakiteko saiakeretan bakarrik zaudela. AI konputazionalki zu baino azkarragoa da eta zutaz aprobetxatu dezake. Zure alboan norbait edo zerbait behar duzu laguntzeko.

Ikuspegi bat da beti egon behar dela AI sistema bat erabiltzen ari zaren bitartean laguntzeko balioko dizun gizaki bat. Hala ere, irtenbide problematikoa da. AI denbora errealean funtzionatzen badu, AIan oinarritutako auto gidatzen diren autoen etorrerari dagokionez une batez eztabaidatuko duguna, baliteke gizakia begiztetan egotea nahikoa ez izatea. AI denbora errealean jarduten egon liteke eta AI-a behar bezala funtzionatzen ari den ala ez jakiteko, litekeena da emaitza katastrofiko bat gertatu izana.

Alde batera utzita, horrek konfiantzari buruzko beste faktore bat ekartzen du. Normalean konfiantza-maila bat esleitzen dugu aurrean gauden testuinguruaren edo zirkunstantziaren arabera. Zure seme-alaba edo alaba zurekin leial izango dela fida zaitezke, baina mendi-irtena egiten ari bazara eta haurrak labar baten ertza zapaltzea segurua den ala ez esateko erabakitzen baduzu, jakintsua izango zarela uste dut. haurrak hil ala biziko aholku mota hori eman dezakeen aztertzea. Haurrak zintzo eta zintzo egin dezake, eta, hala ere, ezin izango du aholku horiek behar bezala eman.

Nozio bera konfiantzarekin lotzen da IAri dagokionez. Damak edo xakean jolasteko erabiltzen ari zaren AI sistemak ziurrenik ez du bizitzako edo heriotzako eztabaidetan parte hartzen. Errazago egon zaitezke konfiantza-esleipenarekin. Abiadura handian autobidean behera ibiltzen den AI oinarritutako auto gidatzen duen auto batek konfiantza maila askoz ere zorrotzagoa behar du. AI gidatzeko sistemaren astindurik txikienak zuzenean zure heriotza eta besteen heriotza eragin dezake.

Beena Ammanath-i, Global Deloitte AI Institute-ko zuzendari exekutiboa eta liburuaren egileari argitaratutako elkarrizketa batean. AI fidagarria, AIren fidagarritasunari dagokion testuinguruaren alderdiak kontuan hartzean antzeko enfasia: "Gaientziaren diagnostikoa egiten duen AI irtenbide bat eraikitzen ari bazara, zuzentasuna eta alborapena oso garrantzitsuak dira. Baina jet-motorraren matxura iragartzen duen algoritmo bat eraikitzen ari bazara, zuzentasuna eta alborapena ez dira hain garrantzitsuak. AI fidagarria benetan zure erakundearen konfiantzaren dimentsioetan pentsatzen hasteko egitura bat da" (VentureBeat, 22ko martxoaren 2022a).

AI fidagarriari buruz hitz egiten duzunean, gai hau hainbat modutan interpreta dezakezu.

Esate baterako, AI fidagarria denok helburu desiragarri eta aspirazio gisa ikusten dugun zerbait da, hots, AI fidagarria asmatu eta zabaldu nahi izan behar dugula. Badago esaldiaren beste erabilera bat. Erabilera alternatibo samarra hori da AI fidagarria baldintza edo neurketa egoera bat da, norbaitek AI fidagarriaren instantzia den AI sistema bat landu duela baietz dezake. Esaldia ere erabil dezakezu AI fidagarria AI fidagarritasuna lortzeko erabil daitekeen metodo edo ikuspegi bat iradokitzea. Etab.

Lotutako ohar batean, ziur nago konturatzen zarela AI guztia ez dela berdina eta kontuan izan behar dugula AI guztiari buruzko adierazpen orokorrik ez egiteaz. Litekeena da AI sistema jakin bat beste AI sistema batetik nabarmen desberdina izatea. AI sistema horietako bat oso fidagarria izan daiteke, bestea, berriz, fidagarria izan daiteke. Kontuz ibili, nolabait, AI guztiz fidagarria den edo guztiz fidagarria ez den monolitoa dela suposatuz.

Hau besterik gabe ez da kasua.

Jarraian, interesgarri izan daitezkeen AI fidagarriaren inguruan egiten ari diren ikerketa batzuk laburki azaldu nahi nituzke, sortzen den eginkizuna aztertuz. AI aingeru zaindariaren robotak.

Hona hemen nola doa.

Beste AI sistema batzuen fidagarritasuna neurtzeko diseinatutako AI sistema batekin (AI aingeru zaindariaren bot bat) egongo zinateke. AI aingeru zaindariaren bot-ak zure segurtasuna du ardatz nagusitzat. Pentsa ezazu zure benetako poltsikoan AI sistema ezberdin bat edukita, agian zure telefonoan edo horrelako beste gailu batzuetan exekutatzen ari zaren AI kontrolatzeko baliabideak badituzu. Zure esaera AI zaindariak konfiantza duzun AI-ak ere egiten duenaren arabera kalkulatu dezake, abiadura azkarrean lan eginez eta denbora errealean dagoen egoera kalkulatuz, gizakiaren begizta batek egin dezakeena baino askoz azkarrago.

Baliteke hasierako begirada batean jadanik fidatzen ari zaren AIak eduki beharko lukeela pentsatzea barne AI aingeru zaindariaren bot honen berdina egiten duten AI babesleak. Bai, hori desiratuko litzateke, zalantzarik gabe. Zalantza bat da AI sistema batean eraikitako AI barandak berez AI-rekin guztiz eta kaltegarri lerrokatuta egon daitezkeela, eta, beraz, ustezko AI-ren baranda jada ez da gai AI modu independentean egiaztatzeko edo baliozkotzeko.

Ideia kontrastatua da zure AI aingeru zaindariaren bot-a independentea edo hirugarrenen AI mekanismoa dela, konfiantza duzun AItik bereizten dena. Beste AItik kanpo kokatzen da, zuri dedikatuta geratzen da eta ez dago AI kontrolatzen edo ebaluatzen den.

Honi buruz hausnartzeko bide zuzena honako ekuazio moduko adierazpen sinplifikatu hauen bidez adieraz daiteke. Esan genezake "P"-k "R" fidatu nahi duela "X" zeregin jakin bat egiteko:

Hauxe izango litzateke pertsonak bakarrik parte hartzen dutenean:

• P pertsonak R pertsonari konfiantza ematen dio X zeregina egiteko.

AIan fidatzea aukeratzen dugunean, adierazpena honela moldatzen da:

• P pertsonak AI instantzia-R fidatzen du X zeregina egiteko.

AI aingeru zaindariaren bot-a gehi dezakegu hau esanez:

• P pertsonak AI instantzia-R fidatzen du X ataza egiteko AI aingeru zaindariaren bot instantzia-Z kontrolatzen duelako

AI aingeru zaindariaren bot-a etengabe eta gupidagabe ebaluatzen ari da fidatzen ari zaren IA. Hori dela eta, zure AI zaindari erabilgarriak beste AI honen konfiantza ez dagoela ohartaraziko dizu. Edo, AIaren zaindariak beste AIarekin elektronikoki elkarreragin dezake fidagarria izatetik kanpo dagoen edozein aldaera azkar zuzentzen dela ziurtatzeko, eta abar (ikus xehetasun horiei buruzko nire estaldura hemen: esteka hemen).

Trusty Trust Reservoir Metafora

Konfiantza-maila desberdinak aztertzen ari garenez, baliteke fidagarritasunari buruzko metafora erabilgarri bat erabiltzea, konfiantza gordailu mota gisa kontsumituz.

Konfiantza kopuru jakin bat daukazu pertsona edo gauza jakin batenganako egoera jakin batean une jakin batean. Konfiantza-maila igo edo jaitsi egingo da, pertsona edo gauza jakin horri lotuta gertatzen denaren arabera. Konfiantza zero mailan egon liteke pertsona edo gauzarekiko inolako konfiantzarik ez duzunean. Konfiantza negatiboa izan daiteke pertsona edo gauza horrenganako mesfidantza izaten ausartzen zarenean.

AI sistemen kasuan, zirkunstantzia jakin batean oinarritzen zaren AI jakin baterako zure konfiantza-biltegia igo edo jaitsi egingo da AIaren fidagarritasuna neurtzearen arabera. Batzuetan, baliteke AIari buruzko konfiantza maila ezberdin hori jakitun izatea, beste kasu batzuetan, berriz, ez hain jakitun eta gehiago fidagarritasunari buruzko epaiketa eginez.

Hona hemen AIren konfiantza-mailak areagotzeko bitartekoak eztabaidatu ditugun moduak:

• AI Etikarekiko atxikimendua. Konfiantzatzen ari zaren AI-a AI Etika-arau egokiak betetzen saiatuz asmatu bazenuen, ziurrenik, ulermen hori erabiliko zenuke AI sistema jakin horretarako zure konfiantza-biltegiaren maila areagotzeko. Ohar gisa, baliteke beste AI sistema batzuetara orokortzea haien fidagarritasunari dagokionez, halaber, nahiz eta batzuetan hau deitzen dudanaren forma engainagarria izan daitekeen. AI konfiantza aura zabaltzen (kontuz ibili hau egitean!).
• Erabili Human-In-The-Loop. AI-ak giza-begizta badu, baliteke AIarekiko hautematen duzun konfiantza gehitzea.
• Legeak eta Araudiak ezartzea. AI mota jakin honekin lotutako legeak eta arauak badaude, baliteke zure konfiantza maila ere areagotzea.
• Enplegatu AI Guardian Angel Bot bat. AI aingeru zaindariaren bot bat prest baduzu, honek ere zure konfiantza maila gehiago igoko du.

Lehen esan bezala, konfiantza nahiko hauskorra izan daiteke eta berehala erori daiteke (hau da, konfiantza-biltegia azkar eta bat-batean eraikitako konfiantza guztia botatzen du).

Imajinatu AI-n oinarritutako auto gidatzen ari zaren auto baten barruan zaudela eta AI-ak gidatzen duenak bat-batean eskuineko biratu erradikal bat egiten duela, gurpilak kirrinka eraginez eta ibilgailu autonomoa iraulketa arriskutsuan ia behartuz. Zer gertatuko litzateke zure konfiantza mailarekin? Badirudi lehenago AIari konfiantza-maila handiago bati eutsiko badiozu ere, zure konfiantza-maila nabarmen eta bat-batean jaitsiko zenuke, zentzuz.

Eztabaida handi honen une honetan, AI fidagarriaren izaera eta irismena erakutsi dezaketen adibide adierazgarri osagarriak nahi dituzula apustu egingo nuke. Badira nire bihotzetik gertu dagoen adibide multzo berezi eta ezagun bat. Ikusten duzu, AI-n aditua naizen aldetik, adar etiko eta legalak barne, maiz eskatzen didate AI Etikaren dilemak erakusten dituzten adibide errealistak identifikatzea, gaiaren izaera teoriko samarra errazago ulertu ahal izateko. AI etiko istilu hau modu bizian aurkezten duen eremu iradokitzaileenetako bat AI-n oinarritutako benetako auto-gidatuen autoen etorrera da. Gaiari buruzko eztabaida zabalerako erabilpen kasu edo eredu erabilgarri gisa balioko du.

Hona hemen hausnarketa merezi duen galdera aipagarri bat: AIan oinarritutako benetako auto gidatzen duten autoen etorrerak argitzen al du AI fidagarriaren bilatzearen inguruko zerbait, eta hala bada, zer erakusten du honek?

Utzidazu une bat galdera deskonprimitzeko.

Lehenik eta behin, kontuan izan ez dagoela giza gidaririk benetako auto gidatzen duen auto batean. Gogoan izan norberak gidatzen dituen benetako autoak AI gidatzeko sistema baten bidez gidatzen direla. Ez dago gidari baten beharrik gurpilean, ezta gizaki batek ibilgailua gidatzeko aurreikuspenik ere. Ibilgailu autonomoen (AV) eta batez ere auto gidatzen duten autoen estaldura zabala eta etengabea ikusteko, ikus esteka hemen.

Gehiago argitu nahiko nuke zer esan nahi den benetako auto gidatzen diren autoak aipatzen ditudanean.

Auto gidatzeko autoen mailak ulertzea

Argibide gisa, benetako auto gidatzen diren autoak AIak autoa bere kabuz gidatzen dituenak dira eta gidatzeko zereginean zehar giza laguntzarik ez dagoen.

Gidaririk gabeko ibilgailu hauek 4. maila eta 5. maila hartzen dira (ikus nire azalpena helbidean esteka hau hemen), aldiz, giza gidari batek gidatzeko ahalegina elkarrekin partekatzea eskatzen duen autoa 2. edo 3. mailan hartzen da normalean. Gidatzeko zeregina elkarrekin partekatzen duten autoak erdi-autonomoak direla deskribatzen da, eta normalean hainbat eduki dituzte. ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems) deitzen diren gehigarri automatizatuak.

5. mailan oraindik ez dago benetako auto autonomorik, eta oraindik ez dakigu hori lortzerik izango den, ezta zenbat denbora beharko duen bertara iristeko ere.

Bien bitartean, 4. mailako ahaleginak pixkanaka-pixkanaka trakzio pixka bat lortzen saiatzen ari dira bide publikoko entsegu oso estu eta selektiboak jasanez, nahiz eta eztabaida dagoen proba hori berez onartu behar den ala ez (denok gara esperimentu batean hil ala biziko kobaiak). gure autobideetan eta bide-bideetan gertatzen ari dena, batzuek diotenez, ikusi nire estaldura hemen esteka hau hemen).

Auto erdi autonomoak giza gidaria behar dutenez, auto mota horiek ez dira ohiko ibilgailuak gidatzea baino oso desberdinak izango. Beraz, ez dago gai horren inguruko gai asko estaltzeko gai hau (hala ere, ikusiko duzuenez une batez, hurrengo puntuak orokorrean aplikagarriak dira).

Auto erdi autonomoetarako, garrantzitsua da publikoa azkenaldian sortzen ari den alderdi kezkagarri baten aurrean jakitea, hots, 2. mailako edo 3. mailako auto baten gurpilean lokartzen ari diren giza gidariek argitaratzen jarraitzen duten arren. , guztiok saihestu behar dugu gidariak zereginetatik arreta kendu dezakeela auto erdi autonomo bat gidatzen duenean.

Ibilgailuaren gidaritza-ekintzen arduraduna zara, 2. mailara edo 3. mailara zenbat automatizazio bota litekeen kontuan hartu gabe.

Norbere gidatzen diren autoak eta AI fidagarria

4. eta 5. mailako egiazko autoentzako gidatzeko ibilgailuentzat, ez da gidari lanetan parte hartuko duen gidaririk.

Okupatzaile guztiak bidaiariak izango dira.

AI gidatzen ari da.

Berehala eztabaidatu beharreko alderdi batek dakar gaur egungo AI gidatzeko sistemetan parte hartzen duen AI ez dela sentikorra. Beste modu batera esanda, AI ordenagailuan oinarritutako programazio eta algoritmoen kolektiboa da, eta ziur asko ez da gai gizakiak ahal duen moduan arrazoitzeko.

Zergatik ari da azpimarratzen AI hori sentikorra ez izateari?

Azpimarratu nahi dudalako AI gidatzeko sistemaren papera eztabaidatzerakoan, ez diodala giza ezaugarriak AIri ematen. Jakin ezazu egun antropomorfizatzeko AI joera etengabea eta arriskutsua dagoela. Funtsean, jendeak gizakien antzeko sentikortasuna esleitzen dio gaurko AIri, oraindik AI hori existitzen ez dela ukaezina eta eztabaidaezina izan arren.

Argibide horrekin, AI gidatzeko sistemak berez ez duela nolabait "gidatzearen alderdiak" jakingo pentsa dezakezu. Gidatzea eta horrek dakarren guztia autoa gidatzeko hardwarearen eta softwarearen zati gisa programatu beharko da.

Muga gaitezen gai honen inguruan jokatzera etortzen diren hainbat alderditan.

Lehenik eta behin, garrantzitsua da konturatzea AI auto gidatzen duten auto guztiak ez direla berdinak. Auto-fabrikatzaile eta auto-gidatzeko teknologia-enpresa bakoitzak bere ikuspegia hartzen ari da auto-gidatzeko autoak asmatzeko. Hori dela eta, zaila da AI gidatzeko sistemek egingo edo ez dutenari buruzko adierazpen zabalak egitea.

Gainera, AI gidatzeko sistema batek gauza bereziren bat egiten ez duela adierazten duen bakoitzean, geroago ordenagailua hori egiteko programatzen duten garatzaileek gainditu dezakete. Pausoz pauso, AI gidatzeko sistemak pixkanaka hobetzen eta hedatzen ari dira. Baliteke gaur egun dagoen mugarik ez egotea etorkizuneko sistemaren iterazio edo bertsio batean.

Kontatuko dudanaren azpian jartzeko oharra nahikoa emango duelakoan nago.

Orain prestatuta gaude auto gidatzen diren autoetan eta AI fidagarrian murgiltzeko.

Konfiantza dena da, batez ere AIan oinarritutako auto gidatzen duten autoen kasuan.

Badirudi gizarteak kontu handiz ikusten ari dela auto gidatzen duten autoen agerpena. Alde batetik, itxaropen handia dago benetako auto gidatzen duten autoen etorrerak urtero autoekin lotutako hildakoen kopurua nabarmen gutxituko duela. Estatu Batuetan bakarrik urtero 40,000 heriotza inguru eta 2.5 milioi zauritu inguru daude auto-istripuen ondorioz, ikusi nire estatistiken bilduma hemen. esteka hemen. Gizakiak edan eta gidatzen. Gizakiak distraitu bitartean gidatzen ditu. Kotxea gidatzeko zeregina behin eta berriz eta hutsegiterik gabe gidatzen zentratu eta auto-istripuetan ez sartzean datza. Hori dela eta, ametsetan espero genezake AI gidatzeko sistemek norberak gidatzen dituzten autoak behin eta berriro eta hutsegiterik gabe gidatuko dituztela. Norbere gidatzen diren autoak bikoitzak bezala interpreta ditzakezu, auto-istripuen hildakoen eta zaurituen bolumena murriztearekin batera, mugikortasuna askoz ere zabalago eta irisgarri batean eskuragarri jartzearekin batera.

Baina, bien bitartean, kezka da gizartearen pertzepzioetan autonomo gidatzen diren autoak gure bide publikoetan orokorrean egoteko nahikoa seguru izango ote diren jakiteko.

Norberak gidatzen duen auto batek ere heriotza edo zauri larri bat eragiten duen istripu edo talka batean sartzen bada, ziurrenik gaur egungo AI-n oinarritutako gidaririk gabeko auto horiekiko konfiantza pixka bat behera egingo duela aurreikus dezakezu. Hori gertatu zela ikusi genuen Arizonan gertatutako gertaera gaiztoa gertatu zenean, zeina (ez benetan) auto gidatzen duen auto bat izan zenean, oinezko batekin topo egin eta hil zuenean (ikusi nire estaldura hemen: esteka hau hemen).

Zenbait adituk nabarmentzen dute bidegabea eta desegokia dela AI auto gidatzen duten autoen konfiantzaren alderdian oinarritzea heriotza eragiten duten hurrengo istripu edo talka bakarrak dagoeneko istripurik gabeko errepide publikoko probak ahuldu ditzakeela. Gainera, bidegabeko beste oinarri batean, litekeena da AI auto-gidatzen duen auto marka edo modelo jakin bat gertakari latz batean nahasita dagoen edozein dela ere, gizarteak, zalantzarik gabe, auto gidatzen duten auto marka guztiei errua leporatuko die.

Norbere gidatzen diren autoen osotasuna laburki zikindu liteke eta industriak, oro har, erreakzio handia jasan dezake bide publikoko proba guztiak geldiaraztea eraginez.

Gidaririk gabeko auto guztiak hutsezina izango direla dioen auto gidari autonomoen aldeko aldarrikapen zentzugabeetan aurkitzen da halako kolpearen laguntzailea. Apurtu ezina izatearen ideia hori ez da guztiz okerra soilik (ikus esteka hemen), maltzurki auto gidatzen ari den autoen industria konfiguratzen ari da guztiz kanpoko itxaropen multzo baterako. Auto gidatzen duten autoengatik zero hildako izango direla dioen adierazpen bitxi eta lortezin hauek gidaririk gabeko auto istripu guztiak kit eta kaboodle osoa ezertarako balio ez dutenaren seinale ziurra bultzatzen dute.

Tristura nabarmena dago auto gidatzen duten autoetarako aurrerapena eta gizartearen konfiantzaren hazbeteko pilaketa berehala eten daitezkeela konturatzea. Hori konfiantzaren hauskortasunari buruzko erakusleiho bat izango da.

Ondorioa

Autogileek eta norbere gidatzeko teknologia-enpresa askok, oro har, AI Etika printzipioak betetzen ari dira, eta horrela AI fidagarria eraikitzen eta lantzen saiatzen dira, AIan oinarritutako auto gidatzeko auto seguru eta fidagarriei dagokienez. Mesedez, konturatu enpresa horietako batzuk beste batzuk baino indartsuagoak eta dedikatuagoak direla AI Etikoko manuei. Badira noizean behin auto gidatzen duten autoarekin lotutako startup-ak ere badaude, badirudi AI Etikaren oinarrietako asko alde batera uzten dituztela (ikus nire iritzia hemen esteka hemen).

Beste alde batzuetan, auto gidatzen duten autoei buruzko lege eta arau berriak pixkanaka lege-liburuetan sartzen joan dira. Horiek babesteko behar diren hortzak dituzten ala ez beste kontu bat da, baita lege horien betearazpena serio hartzen ari den edo ahaztu egiten den (ikus nire zutabeak honi buruzko analisietarako).

Goi-teknologiako angelu hori ere badago. Iragarri dut pixkanaka ibilgailu autonomoen eta auto gidatzen duten autoen esparruan azaleratuko diren AI aingeru zaindarien bot-en aldaerak ikusiko ditugula. Oraindik ez gaude. Hau gehiago nagusituko da auto gidatzen duten autoen ospea hedatzen denean.

Azken puntu honek konfiantzari buruzko lerro famatu bat ekartzen du, dudarik gabe, dagoeneko bihotzez ezagutzen duzuna.

Konfiantza, baina egiaztatu.

Geure buruari konfiantza zabaltzen utz diezaiokegu, beharbada eskuzabaltasunez. Bitartean, belatz baten antzera begira egon beharko genuke, sortzen dugun konfiantza hitzekin zein ekintzen bidez egiaztatzen dela ziurtatzeko. Jar dezagun konfiantza pixka bat AI-n, baina egiazta ezazu etengabe gure konfiantza behar bezala eta begiak zabal-zabalik jartzen ari garela.

Horretan fida zaitezke nigan.